Logistik weitergedacht – das bedeutet: Seit einem Jahrhundert machen wir für unsere Kunden mehr aus Ihren Prozessen. Wir finden genau die hochspezialisierten Logistik- und Mehrwertdienstleistungen, die zu unseren Kunden passen. Mit unserer ganzheitlichen Denkweise entfalten wir das volle Potenzial einer eng verzahnten Wertschöpfungskette. Geht nicht, gibt es für uns bei Simon Hegele nicht.

Einen coolen und innovativen IT Job gibt es nur bei Start-ups? Dann sind wir wohl eines der größten und ältesten Start-ups der Welt. Mit unserer Low-Code-Lösung sind wir auch kurzfristig handlungsfähig und entwickeln z.B. im Handumdrehen smarte Apps, die die Probleme unserer Kollegen im Lager lösen. Kaum etwas bereitet mehr Freude, erfüllt mehr mit Stolz und hilft vor allem dem Kunden besser weiter, als individuell auf deren Anforderungen zugeschnittene eigene Software zu entwickeln und diese stetig zu optimieren. Ein Beispiel ist unsere eigene Lagerverwaltungssoftware HELIS, die wir in vielen Bereichen einsetzen.

Datenlösungen gestalten: Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von DWH‑, BI‑ und Big‑Data‑Lösungen.
ETL‑Prozesse entwickeln: Design, Implementierung, Test und Betrieb leistungsfähiger ETL‑Strecken.
Reporting und Dashboards realisieren: Design und Umsetzung von Reporting‑, Analyse‑ und Dashboard‑Lösungen für verschiedene Unternehmensbereiche.
Management beraten: Fachliche Beratung des oberen Managements zu datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und Lösungsansätzen.
Analysen und Reports erstellen: Konzeption und Erstellung von Standard‑, Ad‑hoc‑ und Analyse‑Reports zu logistischen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen.
SAP‑Datenplattform weiterentwickeln: Verantwortung und Mitwirkung bei der unternehmensweiten Einführung von SAP Datasphere sowie Unterstützung bei der Einführung der SAP Analytics Cloud.

Sehr gute Kenntnisse moderner Analytics‑Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Lab sowie sicherer Umgang mit gängigen Modellierungsmethoden.
Fundierte Expertise in Methoden und Technologien der Datenintegration und Datenvisualisierung.
Sehr gute Kenntnisse in SAP Datasphere und grundlegende Erfahrung mit SAP Analytics Cloud.
Umfassende Praxiserfahrung im Umgang mit SAP‑Cloud‑Lösungen.
Hohes Interesse an komplexen IT‑Fragestellungen und an der Weiterentwicklung moderner SAP‑Cloud‑Technologien.
Ausgeprägte Lernbereitschaft und Neugier, um sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
Sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturiertes Denken und eine zielorientierte Arbeitsweise.
Teamfähigkeit, Durchsetzungsvermögen und überzeugende Kommunikationsstärke.

Home Office & flexible Arbeitszeiten
Work-Life-Balance
Obst, Kaffee und Getränke
Individuelle Förderung
JobRad, Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Und viele weitere Benefits warten auf Sie!

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SAP Analytics Engineer (m/w/d)

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