Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (HTWK Leipzig)htwk-leipzig.de
wiss. Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d), befristet
- Location
- Leipzig
- Remote
- On-site
- Employment type
- Full-time, Temporary Work
- Experience
- Junior
- Field
- Software, Data & IT
- Application deadline
- Nov 10, 2026
Requirements at a glance
- Masterabschluss (Required)
- Machine Learning (Required)
- Computer Vision (Required)
- Digitale Bildverarbeitung (Required)
- 3D-Rekonstruktion (Required)
- Forschungsdatenmanagement (Required)
RequiredPreferred
Today
Die Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (HTWK Leipzig) ist eine der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland. Mit einer Vielzahl an innovativen Studiengängen, interdisziplinären Forschungsprojekten und einer starken Vernetzung in die regionale Wirtschaft und Gesellschaft bieten wir eine lebendige akademische Umgebung. Zur Verstärkung unseres Teams ist an der Fakultät Informatik und Medien folgende Stelle zum 01.12.2026 zu besetzen:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d)
Ihre Aufgaben
An der HTWK Leipzig ist im Rahmen des Forschungsprojektes „V.E.R.B. - Verschwundenes Erbe - Rekonstruierte Bauwerke. Bauerbe als Ressource für gesellschaftliche Resilienz“ eine wissenschaftliche Stelle mit dem Ziel der Promotion zu besetzen.
Das auf 36 Monate angelegte Verbundprojekt der HTWK Leipzig und des Leibniz-Instituts für Raumbezogene Sozialforschung (IRS) untersucht, wie gesellschaftliche Aneignung, digitale Technologien und Erinnerungsprozesse zusammenwirken, wenn gebaute Umwelt sich verändert oder verschwindet. Kultur-, sozial- und geisteswissenschaftliche Forschung wird dabei mit digitalen Methoden verbunden.
Im Zentrum des an der HTWK Leipzig angesiedelten Forschungsprojektes steht die maschinelle Analyse und Rekonstruktion baulicher Veränderungen. Untersucht wird zugleich, wie algorithmische Verfahren selbst zu Akteuren erinnerungskultureller Prozesse werden.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Recherche und Erprobung von Verfahren des maschinellen Sehens und Machine Learnings für historische Bildbestände
- Aufbau und Aufbereitung geeigneter Datensets für maschinelles Sehen
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen
- Erprobung von Deep-Learning-basiertem Bild-Matching zur Ergänzung fehlender räumlicher und zeitlicher Metadaten
Salary for this role
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