Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Technische Universität Berlin

Fakultät VII - Wirtschaft und Management, Institut für Betriebswirtschaftslehre / FG Industrielles Produktions- und Dienstleistungsmanagement

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

Zu Ihren zentralen Aufgaben gehört die simulationsgestützte Analyse innovativer Ansätze für die prozessübergreifende Produktionsplanung in der Stahlindustrie. Hierfür entwickeln Sie einen Multi-Methoden-Ansatz zur realitätsnahen Abbildung relevanter Material-, Informations- und Energieflüsse. Die Aktualität und Konsistenz der zugrunde liegenden Daten werden durch die Anbindung an Produktivsysteme sichergestellt. Darüber hinaus entwickeln Sie Mechanismen zur automatischen Konfiguration des Simulationsmodells. Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit ist die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Projektpartnern aus Wissenschaft und Industrie. Sie dokumentieren die Forschungsergebnisse, präsentieren diese auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen und unterstützen die Organisation sowie Koordination des Forschungsprojekts. Darüber hinaus betreuen Sie projektbezogene Abschlussarbeiten und binden Studierende aktiv in die Forschungsarbeiten ein.

Die Stelle bietet die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation mit dem Ziel der Promotion.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) m Wirtschaftsingenieurwesen
• Vertiefte Kenntnisse in der simulationsgestützten Analyse von Produktionsplanungssystemen, nachgewiesen durch einschlägige Studienleistungen sowie mindestens zweijährige praktische Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse der mathematischen Modellierung und Analyse betrieblicher Problemstellungen, insbesondere in den Bereichen ereignisdiskrete Simulation, Optimierung sowie Datenanalyse und -visualisierung, verbunden mit sicherem Umgang mit einschlägigen Softwarewerkzeugen (z. B. JuMP, Gurobi, AnyLogic), nachgewiesen durch mindestens einjährige Projekterfahrung
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, Julia), nachgewiesen durch einschlägige Studienleistungen und praktische Projekterfahrung