Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissen­schaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und inter­natio­nalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung.

• Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z. B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung)

• Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen für neuromorphe Netzwerke

• Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme

• Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene

• Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit

• Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen

• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen

• Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Computational Neuroscience oder einem verwandten Fachgebiet

• Starkes Interesse an neuromorphem Computing, KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen

• Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: