Fraunhofer-Gesellschaft e.V.fraunhofer.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Physical AI für mobile und humanoide Robotik(Promotionsmöglichk.)
- Location
- Stuttgart
- Remote
- On-site
- Employment type
- Full-time, Part-time
- Experience
- Mid-Level
- Field
- Engineering
Requirements at a glance
- Masterstudium Robotik (Required)
- Erfahrung mit Robotersystemen (Required)
- Robot Learning (Required)
- Robotik Grundlagen (Required)
- Python (Required)
- C++ (Preferred)
- ROS/ROS2 (Preferred)
- Imitation Learning (Preferred)
- Learning from Demonstration (Preferred)
- Reinforcement Learning (Preferred)
- Englisch C1 (Required)
- Deutsch B1 (Preferred)
RequiredPreferred
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Wissenschaftlicher Mitarbeiterin Physical AI für mobile und humanoide Robotik(Promotionsmöglichk.)
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Das Fraunhofer IPA gehört zu den weltweit führenden Einrichtungen der angewandten Forschung in der Robotik. Im Forschungsbereich »Automatisierung und Robotik« entwickeln wir mit über 70 Mitarbeitenden Roboterlösungen und unterstützende Technologien und ermöglichen so gemeinsam mit Unternehmen den wirtschaftlichen Robotereinsatz in Anwendungsbereichen wie Produktion, Intralogistik, Recycling, Bauwesen und Landwirtschaft. Die Forschungsgruppe »Handling and Dexterity« entwickelt innovative Handhabungslösungen für den Einsatz in Produktion und Intralogistik und befasst sich mit Schlüsseltechnologien wie Objektwahrnehmung, Greifplanung, Imitation Learning sowie simulationsgestütztem Machine Learning. Am Standort Heilbronn entwickeln wir mit Unterstützung der Dieter Schwarz Stiftung über 10 Jahre das Thema KI-basierte Robotik, wobei wir neue Ansätze der Physical AI und Embodied AI für mobile Manipulatoren und Humanoid Roboter erforschen, die zukünftig auch in Anwendungen weiterlernen.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung lernfähiger reaktiver Roboterfähigkeiten, die durch Demonstrationen, Teleoperation und multimodale Sensordaten erlernt werden können. Hierfür kommen moderne Verfahren des Robot Learning zum Einsatz, die Informationen aus Bild-, Kraft- und Zustandsdaten kombinieren und eine robuste Interaktion mit realen, teils komplexen und dynamischen, Umgebungen ermöglichen. Die entwickelten Roboterfähigkeiten werden als wiederverwendbare Robot Skills in vorhandene Skill-Bibliotheken integriert und in Anwendungen der Intralogistik und Handhabung erprobt. Aufbauend darauf erforschen wir, wie intelligente Planungs- und Agentensysteme diese Skills automatisch auswählen, parametrieren und zu komplexen Arbeitsabläufen kombinieren können. Die entwickelten Methoden werden auf realen mobilen Manipulatoren und humanoiden Robotern in Industrienahen Anwendungen mit hoher Variantenvielfalt umgesetzt und evaluiert.
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