Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Data Engineer im Bereich Materialwissenschaften

Kurzinfo - Tätigkeitsfeld: IT und Telekommunikation - Ort: Aachen - Arbeitszeit: Vollzeit - Bewerbungsfrist: 09.11.2026 - Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2028.Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Als die zentrale IT-Einrichtung der RWTH Aachen University steht das IT Center seit über 60 Jahren für Qualität in verschiedensten Bereichen. Das IT Center unterstützt die Lehr- und Forschungsaufgaben und zentralen Prozesse der Hochschule und erbringt Basisdienste und individuelle Dienstleistungen für die Hochschuleinrichtungen. Digitalisierung, Cloud, Security und die dazugehörige IT-Infrastruktur - tagtäglich begegnen uns diese Begriffe in den Medien. Im IT Center sind Sie ganz nah dran an diesen Entwicklungen und können in diesen Bereichen auch etwas bewegen. Wir arbeiten mit den aktuellsten Technologien und sind damit ein erfolgreicher IT-Dienstleister. Der Erfolg des IT Centers basiert dabei nur bedingt auf den neuesten Technologien oder den schnellsten Rechnern, sondern in erster Linie auf den Mitarbeitenden, die sich mit großem Engagement für das IT Center einsetzen und neben großem Fachwissen gemeinsam mit den Führungskräften für eine sehr gute Arbeitsatmosphäre sorgen. Im IT Center erwarten Sie abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten, aufgeschlossenen und leistungsbereiten Team mit einer wertschätzenden Umgangskultur. Wir freuen uns, Sie als Teil unseres Teams im IT Center aufzunehmen! Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in den Materialwissenschaften, der Werkstofftechnik, Materials Science and Engineering oder einem eng verwandten natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet. Sie bringen ein fundiertes Verständnis materialwissenschaftlicher Forschungsprozesse mit und können sich sicher in experimentelle, analytische oder simulationsbasierte Arbeitsabläufe hineinversetzen. Sie interessieren sich dafür, wie materialwissenschaftliche Forschungsdaten strukturiert, beschrieben, verknüpft und für eine spätere wissenschaftliche Nachnutzung aufbereitet werden können. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung im Umgang mit Forschungsdatenmanagement, FAIR-Prinzipien, Metadaten, Datenqualität oder interoperablen Forschungsdateninfrastrukturen gesammelt. Erfahrung mit elektronischen Laborbüchern oder Laborinformationssystemen, beispielsweise openBIS, eLabFTW oder vergleichbaren ELN-/LIMS-Systemen, ist von Vorteil. Ebenso hilfreich sind praktische Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit strukturierten Datenformaten, Schnittstellen, Datenkonvertierung oder automatisierten Datenworkflows. Sie haben Freude daran, wissenschaftliche Anforderungen aus der materialwissenschaftlichen Forschung zu analysieren und daraus tragfähige technische und methodische Konzepte zu entwickeln. Begriffe wie RO-Crate, FAIR Digital Objects, JSON, RDF, Ontologien oder semantische Technologien schrecken Sie nicht ab, sondern wecken Ihr Interesse, sich in moderne Forschungsdateninfrastrukturen einzuarbeiten und diese wissenschaftlich mitzugestalten. Sie kommunizieren sicher in englischer Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich. Gute Deutschkenntnisse sind sehr von Vorteil, insbesondere für die Zusammenarbeit mit lokalen Forschungsgruppen, die Durchführung von Workshops und die Abstimmung innerhalb der deutschsprachigen Materialwissenschafts-Community. Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Forschenden, Data Stewards, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern sowie weiteren Projektpartnern runden Ihr Profil ab. Ihre Aufgaben Ihre Tätigkeit ist überwiegend wissenschaftlich geprägt und umfasst die Bearbeitung materialwissenschaftlicher Fragestellungen im Bereich Forschungsdatenmanagement, Dateninteroperabilität und digitaler Forschungsinfrastrukturen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie experimentelle, analytische und simulationsbasierte Daten aus der Materialwissenschaft so erfasst, beschrieben und verknüpft werden können, dass sie nachvollziehbar, qualitätsgesichert, maschinenlesbar und wissenschaftlich nachnutzbar sind. Sie untersuchen und entwickeln Konzepte zur Anbindung elektronischer Laborbücher und Laborinformationssysteme an die Daten- und Metadateninfrastruktur von NFDI-MatWerk. Dabei arbeiten Sie insbesondere an Schnittstellen zu ELN-/LIMS-Systemen wie openBIS und prüfen, wie materialwissenschaftliche Forschungsdaten aus Labor-, Analyse- und Simulationsumgebungen strukturiert übernommen und für wissenschaftliche Workflows nutzbar gemacht und in zentrale Speicherinfrastrukturen übertragen werden können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der wissenschaftlich-methodischen Weiterentwicklung interoperabler Austauschformate. Sie erproben und bewerten insbesondere RO-Crate als verbindendes Format zwischen elektronischen Laborbüchern, Workflows, Metadatenmodellen und FAIR-Digital-Object-Konzepten. Dabei analysieren Sie, welche Informationen aus materialwissenschaftlichen Experimenten und Prozessen benötigt werden, um Daten langfristig verständlich, überprüfbar und wiederverwendbar zu machen. Sie entwickeln prototypische Referenzanwendungen und Demonstratoren in ausgewählten Infrastructure Use Cases von NFDI-MatWerk auf Basis von openBIS, eLabFTW und Coscine. In enger Zusammenarbeit mit materialwissenschaftlichen Forschungsgruppen nehmen Sie konkrete Anforderungen aus der wissenschaftlichen Praxis auf, analysieren diese und überführen sie gemeinsam mit den technischen Task Areas in robuste, wiederverwendbare und fachlich passende Lösungen. Darüber hinaus wirken Sie an der wissenschaftlichen Bewertung und Weiterentwicklung von Daten- und Metadatenmodellen mit. Sie unterstützen die strukturierte Beschreibung materialwissenschaftlicher Prozesse, Proben, Messungen und Workflows und tragen dazu bei, domänenspezifische Anforderungen der Materialwissenschaft in interoperable Datenstrukturen zu übersetzen. Sie bringen Ihre Ergebnisse in die wissenschaftliche Community ein, beispielsweise durch Beiträge zu Workshops, Seasonal Schools, Trainingsformaten, Projekttreffen oder geeigneten Veröffentlichungs- und Präsentationsformaten. Dabei vermitteln Sie Forschenden den praktischen Einsatz von elektronischen Laborbüchern, Metadatenstandards und FAIR-orientierten Workflows und unterstützen den Transfer neuer Erkenntnisse in die materialwissenschaftliche Forschungspraxis. Mit Ihrer Arbeit tragen Sie wesentlich dazu bei, die digitale Transformation der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik wissenschaftlich voranzubringen und die Grundlagen für eine nachhaltige, interoperable und FAIR-orientierte Forschungsdateninfrastruktur zu schaffen. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter\*innen zur Verfügung.Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.Unter []() finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L