Studentische Mitarbeiter:in im Bereich Angewandtes Maschinelles Lernen (m/w/d)
Einführung
Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine/n studentische/n Mitarbeiter/in für die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen am Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut in Berlin. Die Aufgaben umfassen angewandte Wissenschaft in spannenden Projekten, Experimente im maschinellen Lernen, Erprobung von Deep-Learning-Architekturen, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen sowie das Anfertigen von Texten und Präsentationen. Gesucht werden Studierende mit guten bis sehr guten Leistungen in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Studienfächern, Programmierfertigkeiten in Python und Kenntnisse in Deep Learning. Die Stelle ist auf 6 Monate befristet und bietet attraktive Vergütung, einen modernen Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Verlängerung. Bewerbungsfrist ist der 30.04.2024.
Aufgaben
- Entwurf, Durchführung und Dokumentation von Experimenten des maschinellen Lernens
- Erprobung neuester Deep-Learning-Architekturen und -Verfahren
- Analyse und Visualisierung großer Mengen verschiedener Daten
- Sichtung von relevanter Literatur und Daten
- Anfertigen von Texten und Präsentationen
Voraussetzungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Statistik oder verwandtem Studienfach
- Programmierfertigkeiten in Python
- Kenntnisse in Deep Learning (z.B. PyTorch)
- Selbständige, strukturierte und genaue Arbeitsweise
- Interesse an KI in verschiedenen Anwendungsgebieten
Benefits
- Attraktives Gehalt
- Moderner Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Gute Arbeitsatmosphäre in internationalem Team
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Möglichkeiten zur Anfertigung einer Abschlussarbeit
Bewerbungskit für diese Stelle
Im Kit enthalten sind: Gehaltschätzung, Arbeitsatmosphäre, Bewerbungsfragen, Checkliste, Vorlagen uvm.Verweise auf baito
Du findest gut, was wir machen? Du kannst uns dabei unterstützen. Gib bei deiner Bewerbung an, dass du die Stelle bei baito gefunden hast.