Unterstützung beim O&M-Reporting und Weiterentwicklung der Reporting Cloud, Umsetzung vieler Programmieraufgaben in Python und SQL, Unterstützung bei der Entwicklung, einschließlich Prozessoptimierung, Erstellung von Docstrings und Dokumentationen sowie Validierung von Prozessen, Recherche zu Themen wie Elektrotechnik und Energietechnik, Möglichkeit, längerfristige Projekte zu übernehmen, die im Reporting-System zum Einsatz kommen

Unterstützung beim Design und Aufbau von Datenbankstrukturen, Mitwirkung bei der Anbindung von Schnittstellen zu internen und externen Systemen, Konfiguration und Pflege von Servern und Datenbankinstanzen, Einsatz von Microsoft Fabric zur Datenverarbeitung und -analyse, Programmierung von Tools und Skripten zur Datenintegration und -visualisierung

Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen Informatik des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache durchführen, Forschungs- und Entwicklungsarbeiten umsetzen, Drittmittelprojekte akquirieren und leiten und sich am Wissenschaftstransfer beteiligen, Die nationale wie internationale, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft unterstützen, Sich in der Selbstverwaltung der Hochschule engagieren, Aktiv zur Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans beitragen, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele, Sich aktiv in der Grundlagenlehre in der Informatik beteiligen, insbesondere im Bereich Datenbanksysteme, Bereitschaft zur Mitwirkung bei der Planung und Organisation von Fachkonferenzen sowie aktives Engagement in Fachorganisationen

Entwicklung, Implementierung, Bewertung, Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenlösungen für komplexe und nicht klar definierte Fragestellungen im Bereich von Energiesystem-Komponenten und -Prozessen, Förderung einer experimentgetriebenen Innovationskultur im Team – in enger Zusammenarbeit mit den Business Ownern aus Produktmanagement, Procurement und Supply Chain, Stärkung der Zusammenarbeit und Sicherstellung einer erfolgreichen Projektausführung, Eigenverantwortliche Leitung datengetriebener Projekte, Erarbeitung von Lösungen für komplexe Problemstellungen und präzise Kommunikation der Analyseergebnisse, End-to-End-Verantwortung für Datenpipelines, unterstützt von unseren Plattform-Teams

Expand the bridge between the scverse and R/Bioconductor ecosystems through interoperable software development focused on the OME-Zarr file format and the SpatialData framework, Build and automate an infrastructure to ensure continued interoperability of SpatialData across R/Python, including robust converters, I/O layers, and validation tests, Improve the documentation of the SpatialData format with clear tutorials, examples, and contributor guides that lower the barrier to entry, Contribute to the NGFF specification and help support the incoming versions, in particular NGFF 0.6/RFC-5 and RFC-8, via updates to the SpatialData codebase, but also by contributing to the NGFF codebase, Engage with the open-source scverse and NGFF communities: triage issues; review PRs; collaborate in public forums and with the possibility to participate in cross-consortium events, sprints, and hackathons

Aufbau und Pflege von MLOps-Pipelines für Deployment, Monitoring und Versionierung von ML-Modellen, Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer Daten-Workflows (z. B. mit Apache Airflow, FastAPI), Mitwirkung beim Aufbau einer zentralen Analytics-Plattform für interne und externe Nutzung, Erstellung modularer Komponenten, APIs und Dashboards für Analytics-Services, Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für Prognosen und Simulationen, Entwicklung von ML-Modellen für Zeitreihenvorhersagen im Bereich erneuerbarer Energien, Implementierung automatisierter Anomalie- und Mustererkennung, Datengetriebene Lösungen für Performance-Analysen und Komponenten-Gesundheitsbewertungen, Zusammenarbeit mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und anderen Teams, Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Wissensaustausch und Code Reviews, Build and maintain MLOps pipelines for deployment, monitoring, and versioning of ML models, Develop scalable, production-ready data workflows (e.g., with Apache Airflow, FastAPI), Contribute to the development of a centralized analytics platform for internal and external use, Create modular components, APIs, and dashboards for analytics services, Implement evaluation frameworks for forecasting and simulation quality, Develop ML models for time series predictions in the renewable energy sector, Implement automated anomaly and pattern detection, Build data-driven solutions for performance analysis and component health assessment, Collaborate with software development, product management, and other teams, Mentor junior team members, share knowledge, and perform code reviews

Sicherstellung des zuverlässigen und performanten Betriebs von HPC und KI Speicherclustern, Überwachung und Optimierung der Infrastruktur, Aktualisierung von Hard- und Software, Weiterentwicklung der HPC/KI Storage Services, Verbesserung und Automatisierung von Verfahren, Prozessen und Tools, Sichere und nachhaltige Speicherung von Forschungsdaten

Erkennung und Generierung von 3D-Modellen von Produkten aus Bildern, Verwendung von Bildbearbeitungsmethoden, Exploration und Entwicklung neuer Möglichkeiten zur Einbettung von Produkten in 3D-Umgebungen, Kombination von visuellen, geometrischen und kontextuellen Informationen zur automatisierten Modellgenerierung und -verfeinerung, Nutzung von Software wie Blender, Sicherstellung der Kompatibilität der erzeugten Modelle mit gängigen CAD-Richtlinien, Nutzung von RAG-Modellen zur dynamischen Abfrage relevanter Produktinformationen aus großen Datenbanken, Entwicklung eines einfachen Frontends zur Visualisierung der Arbeitsergebnisse, Nutzung von Amazon Web Services (AWS) zum Deployment und zur Orchestrierung der Verarbeitungsschritte

Planung und Implementierung von (Advanced-)Analytics Projekten sowie Identifikation von potenziellen neuen Use-Cases für Analytics-Projekte, Monitoring und Weiterentwicklung bestehender Analytics-Modelle, Bereitstellung/Präsentation von Analysen an relevante Stakeholder bis hin zur Geschäftsführung, Anbindung von Datenquellen zur Bereitstellung von Daten und Analysen, Entwicklung von Dashboards für wiederkehrende und ad-hoc Analysen, Unterstützung unserer Stakeholder bei deren Anforderungen an die Datenanalyse und datenbezogenen Problemen

Entwicklung der zentralen Analytics-Datenbasis durch Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Gestaltung einer strukturierten, dokumentierten und skalierbaren Datenarchitektur, Überwachung und Verbesserung der Datenpipelines, dbt-Modelle und Dokumentation zur Sicherstellung hoher Datenqualität, Durchführung strukturierter, wirkungsorientierter Analysen zur Unterstützung strategischer Projekte und Management-Entscheidungen, Agieren als Analytics-Partner für verschiedene Fachbereiche, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenmodelle und KPIs und Ableitung verwertbarer Erkenntnisse, Konzeption und Pflege von Tableau-Dashboards zur Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen und Förderung von Best Practices im Umgang mit Daten im Unternehmen, Einbringung eigener Ideen zur Weiterentwicklung der Analytics-Prozesse und Data Governance zur Stärkung von Business Analytics als zentrale Steuerungsfunktion

Build-up of a predictive model for tandem cell stability, Receive tandem solar cells from a partner institute and perform high throughput degradation and characterization, Development of existing predictive models with respect to prediction of time series data in hybrid AI workflows, that is, under consideration of physical model parameters, Adaption of the protocol of the high throughput characterization to maximize the predictive capacity of the AI model, Scientific communication of the results (publications, conference presentations), Intense interaction with consortium

Führen und Entwickeln eines wachsenden Teams von Data Integration Specialists, Verantwortlich für Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenintegrationspipelines, Beaufsichtigen der Datenanalyse topologischer, elektrischer und kommerzieller Netzdaten, Koordinieren der Beiträge des Teams zur kontinuierlichen Verbesserung des Datenintegrations-Frameworks, Erkennen von Optimierungspotenzialen in Prozessen und Implementieren von Verbesserungen, Managen des operativen Geschäfts des Teams, Definieren klarer Leistungsziele