Unterstützung der Weiterentwicklung und des Betriebs von Data-Leakage-Prevention-Fähigkeiten., Analyse sicherheitsrelevanter DLP-Ereignisse und Ableitung von Maßnahmen zur Risikominimierung., Mitarbeit an der Umsetzung und Verbesserung von DLP-Regeln, Richtlinien und Use Cases., Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung und Einhaltung von DLP-Vorgaben., Enge Zusammenarbeit mit Architektur, Betrieb und externen Providern., Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Prozessen, Dokumentationen und Reports., Unterstützung bei Schulungen und Sensibilisierungsmaßnahmen.

Develop, produce, and improve computer vision models for image classification, segmentation, and image analysis using deep learning and classical image analysis techniques., Plan, design, and implement machine learning systems and integrate them into software products or projects based on TensorFlow, Keras, Python, etc., Conduct feasibility analyses of problems regarding artificial intelligence and machine learning and develop suitable solution strategies., Conduct and evaluate experiments and clinical evaluations in the field of medical imaging., Support in the selection and integration of suitable tools, frameworks, and technologies to improve ML development and deployment processes according to regulatory compliance and requirements., Further develop and optimize products and monitoring/maintenance systems., Analyze and solve complex development tasks in teamwork., Independently study state-of-the-art knowledge.

Research, develop, and productize algorithms and models that optimize financial returns in trading the flexibility of our customers’ assets, Shape the technical vision for how we trade the flexibility of assets across markets, breaking that vision into a roadmap the team can deliver against, Take ownership of our data science roadmap, driving alignment across teams on methodology choices, success metrics, and system design, Own the delivery of complex, ambiguous, large-scale projects from research to production deployment and monitoring. Anticipate dependencies and resolve them earl, Foster technical excellence across the team, mentoring data scientists through design review, code review, and structured feedback, Champion engineering rigor in testing, code quality, observability, and reproducibility for analytical code running in production

Developing a transformer-based neural network for the processing of NMR spectra, Creating datasets from existing experiments within the CRC and from your own experiments, which are to be carried out during a research stay at KIT's Institute of Microstructure Technology (IMT), Applying self-supervised pretraining based on masked sequence modeling and task-specific fine-tuning to the trained neural network, Analyzing the extent to which the developed model can learn the underlying physical principles of nuclear magnetic resonance

Maschinen und Systeme so verbinden, dass Produktionsdaten zuverlässig in Dashboards und Reports für Leistung, Qualität und Stillstände einfließen, End-to-end-Traceability-Konzepte für Automotive-Anforderungen konzipieren, implementieren und pflegen, inkl. Datenerfassung, Verknüpfung, Speicherung und Abruf über den gesamten Fertigungsprozess, Visualisierungen für OEE, Taktzeit, Ausschuss und Alarme einrichten und betreuen; Datenqualität und Verfügbarkeit sicherstellen, Shopfloor-Netzwerke und -Server betreiben und absichern; Backups, Zugriffssteuerung und grundlegende Notfallwiederherstellung gemäß Unternehmens-Cybersecurity-Vorgaben umsetzen, Tag-Benennung, Datenstrukturen und Konnektivitätsrichtlinien standardisieren; OT-Standards, Asset-Inventar und Change-Management pflegen, Unterstützung bei Inbetriebnahmen (FAT/SAT), Hochlauf und Problemlösung durch verlässliche Datenerfassung und schnelle Diagnose, Zusammenarbeit mit Lieferanten und Integratoren zu Konnektivitäts- und Datenanforderungen; vollständige Übergabedokumentation sicherstellen, Verantwortung für die digitale Abnahme während FAT/SAT und Hochlauf, einschließlich Datenkonnektivität, Tag-Qualität, Dashboards/Alarme, Traceability-Nachweise, Zugriffssteuerung und grundlegende Cybersecurity-Prüfungen, Reisebereitschaft für Lieferanten-/Standortbesuche, Inbetriebnahmen, Rollouts und Abnahmen; gelegentliche Einsätze außerhalb der Regelarbeitszeiten bei kritischen Änderungen

Betreuung und Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur des MZES, inklusive Beratung von Forschenden beim Einsatz großer Sprachmodelle (BERT, GPT-Varianten, Llama u. a.), Unterstützung bei der projektspezifischen Einrichtung von Berechnungen auf dem MZES-HPC, Präsentation der Infrastruktur intern und Mitarbeit an deren strategischer Weiterentwicklung, Mitwirkung bei der Betreuung der Serverinfrastruktur des MZES (Linux- und Windows-Server, virtuelle Maschinen, HPC-Ressourcen, Backup, Monitoring, IT-Sicherheit), Unterstützung des IT-Supports für die Mitarbeitenden des MZES (Clients und Software, Lizenz- und Softwaremanagement, Konferenzraumtechnik), Mitwirkung bei datengetriebenen Prozessen (Pflege von Datenbanken, Automatisierung von Auswertungen, Mitarbeit bei Umfragen, Mitbetreuung des MZES-Intranets)

Vermittlung von Grundlagen der Informatik, der Ingenieurwissenschaften und der Künstlichen Intelligenz (KI), Entwicklung und Anwendung von Methoden, Modellen und Technologien der KI, Erwerb eines grundlegenden Verständnisses der Vertiefungsrichtung sowie der dazugehörigen Daten, Modelle und Probleme, Erschließung von Einsatzbereichen für KI in Unternehmen sowie Bewertung der Einsatztauglichkeit

Leadership of mechanical works on site, including cooling systems, chilled water, pipework, ventilation, CRAH/CRAC units, plant rooms, pumps, valves, supports, insulation, and fire protection interfaces, Coordination of mechanical subcontractors and verification of compliance with current drawings, specifications, and approved method statements, Review of mechanical drawings, technical submissions, procurement status, and installation details, Coordination of plant access, lifting routes, installation sequence, maintenance zones, and testing areas, Coordination of mechanical interfaces with electrical, CSA, BMS, controls, fire protection, and commissioning teams, Tracking of long-lead equipment, testing readiness, flushing, pressure testing, balancing, and pre-commissioning status, Coordination of inspections with QA/QC and completion of test records and handover documents, Safe control of mechanical works, including lifting, pressure testing, hot works, and permit requirements

Unterstützung der Entwicklung und des Betriebs von Kunden- und Partnermanagement-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Cloud-Microservices in Microsoft Azure im Rahmen einer DevSecOps-Organisation., Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Cloud-basierten Softwarelösungen mit serviceorientierter Architektur., Automatisierung zentraler Prozesse, einschließlich Build-, Test- und Deployment-Pipelines., Planung, Organisation und Durchführung von Migrationen und Integrationen von Mainframe- und Bestandssystemen in moderne Zielarchitekturen, inklusive Daten- und Prozessmigration., Implementierung und Automatisierung von Tests., Sicherstellung hoher Stabilität und Qualität im Betrieb durch Monitoring, Observability und Automatisierung., Berücksichtigung von IT-Sicherheitsstandards, Architekturleitlinien, Sicherheitsvorgaben und regulatorischen Anforderungen in allen Entwicklungsphasen., Arbeit im cross-funktionalen Team mit agilem Mindset zur Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Nutzer- und Kundenanforderungen.

Ausbau, Betrieb und Administration eines DataHub-Clusters (PostGIS-Cluster) auf Kubernetes, Aktive Mitarbeit an neuen Projekten, wie z.B. der Aufbau und die Integration von Urbanen Datenplattformen (UDP) sowie GeoAI-Anbindungen für die Verwaltungen, Produktverantwortung für smarte Dashboards (unter Apache Superset), Laufende Beratung und Unterstützung unserer Kundinnen und Kunden im Bereich DataHub/ Datenmanagement sowie unserer Produkte und Dienstleistungen im GeoIT-Bereich, Mitwirkung bei der Weiterentwicklung unseres Produktportfolios für WebGIS- und Desktop-GIS-Anwendungen (QGIS)