Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen sowie innovativer, AI-fähiger Datenarchitekturen., Begleitung von Unternehmen bei der Einführung skalierbarer Dateninfrastrukturen., Standardisierung von Architektur-Patterns für eine nachhaltige Datenstrategie inklusive AI-Readiness und Integration von Machine-Learning-Komponenten., Absprache der Use Cases inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform., Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung., Berücksichtigung von AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment., Einbindung aktueller Themen und innovativer Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen)., Definition von Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz., Präsentation von Ergebnissen adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau., Moderation von Kundenworkshops.