Entwicklung innovativer, rechnergestützter Methoden zur Erforschung molekularer Krankheitsprozesse, Konzeption, Ausarbeitung und Implementierung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz in der klinischen Diagnostik und biomedizinischen Forschung, Anwendung klassischer Methoden der Statistik zur Aufbereitung und Analyse von Rohdaten verschiedenster OMICs-Felder, Entwicklung innovativer Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zur Integration und zum ‚Datamining‘ grosser, multimodaler, klinischer Daten, Ausprägung und Vertiefung des wissenschaftlichen Profils auf dem Gebiet der Computer-gestützten Biomedizin, Publikation von Forschungsergebnissen in anerkannten internationalen Fachzeitschriften, Vorträge auf internationalen Konferenzen, Beteiligung an Lehrformaten, wie Vorlesungen und Seminare des Instituts für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
