Verfolgen der täglichen Entwicklungen an den Kapitalmärkten, Analysieren und Erklären von Marktreaktionen und Markterwartungen, Tägliche Erstellung der Markteinschätzung sowie deren schriftliche und verbale Kommunikation, Kundenorientierte Kommunikation mit Fokus auf institutionelle Kunden, Abstimmung mit Handels- und Saleseinheiten, Unterstützung bei der Entwicklung von Anlageideen, Präsentation vor einem Fachpublikum

Leitung und Bearbeitung komplexer Sicherheitsvorfälle im Analysten-Team, Gestaltung und Optimierung der Cyber Security Incident Management and Response Prozesse, Recherche und Detektion von Sicherheitsereignissen zur Verbesserung der Security Resilience, Analyse von Sicherheitsvorfällen, Sicherstellung von Beweisen, Definition und Begleitung von Maßnahmen, Beratung interner Kollegen zur Reduzierung von Angriffsflächen und -vektoren

Evaluierung und Analyse bestehender Prozesse im Kundenservice sowie im Qualitäts- und Dienstleistermanagement., Identifikation und Umsetzung wirksamer Maßnahmen zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen mithilfe von Künstlicher Intelligenz., Erstellung effizienter Datenbankstrukturen und Durchführung komplizierter Datenabfragen., Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen sowie komplexen Datenzusammenhängen., Entwicklung zielgruppenspezifischer Reports und BI-Dashboards zur Unterstützung fundierter Entscheidungsprozesse., Engagierte Mitarbeit in agilen und klassischen Projektstrukturen, um innovative Lösungen voranzubringen.

Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS)., Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte., Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung., Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen., Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights., Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen., Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen., Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen., Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen., Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

Weiterentwicklung und Betreuung datenorientierter Applikationen, Entwicklung und Support von Business-Berichtsfunktionen, Konzeption, Implementierung und Support von Datenpipelines (ETL-Prozess), Programmierung und Support von Schnittstellen zwischen internen Applikationen, Analyse der Geschäftsbedürfnisse und -ziele der Kunden, Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen und Berichte

Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs, Datenanalyse & Visualisierung, Innovation & Use Case Entwicklung, Wissenstransfer & Kompetenzaufbau

Erstellung von (Ad-hoc-)Auswertungen, Reportings und Analysen und trägst damit aktiv zur Weiterentwicklung des Controllings bei, Übernahme der strukturierte Bereitstellung und Aufbereitung relevanter Daten und sorgst so für eine verlässliche Grundlage in Entscheidungsprozessen, Mit Kalkulationen für Sonderprojekte und Wirtschaftlichkeitsanalysen leistest du einen wichtigen Beitrag zur Vorbereitung fundierter Entscheidungen, Gemeinsam mit deinem Team arbeitest du an der Konzeption, Optimierung und Steuerung unserer Planungs- und Forecast-Prozesse

Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von regelmäßigen Reports und Auswertungen für das Finanz- und Rechnungswesen, Aufbereitung relevanter Kennzahlen für die Berichterstattung, Zusammenstellung für Analysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen, Mitwirkung bei der Optimierung von Reporting-Prozessen und -Tools (z.B. Excel, Power BI, SAC, Celonis), Begleitung des Forderungsmanagements und Erstellung von Auswertungen zur Analyse und Ableitung von Maßnahmen zur Risikominimierung, Übernahme einer integrativen Schnittstellenrolle zwischen den Fachbereichen und Dienstleistern sowie Ansprechpartner für Dienstleistungsverträge, Bearbeitung und Buchung geschäftlicher Transaktionen im Rechnungswesen, Einbringung von Know-How durch Mitarbeit in fachlichen Arbeitsgruppen und Konzernprojekten

Entwicklung von Data Science Modellen mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung, Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse, Aktive Mitgestaltung der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure, Implementierung von skalierbaren, automatisierten Analytics- und Machine Learning Pipelines, Aktives Einbringen von Expertise und Ideen, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln

Verantwortung für die Konzeption, Modellierung und Realisierung von Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen, Arbeit in allen Phasen eines BI-Projektes (Bedarfsanalyse, Kennzahlenermittlung, technische Konzeption, Daten-Extraktion, Datenanalyse und -modellierung, Umsetzung im Frontend, Performanceanalysen und -verbesserungen), Beratung der Fachbereiche in Bezug auf Konzeption und Ausführung von Reportings/Dashboards, Konzeption und Umsetzung von Planungs- und Steuerungsanwendungen, Aktives Vorantreiben des Aufbaus neuer Analytics- und Planungs- Systeme mit moderner KI sowie die Weiterentwicklung bestehender BI-Anwendungen, Maßgebliche Mitgestaltung des Übergangs der BI- und Planungslandschaft in die Cloud