Analysieren von Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung und der Pronova BKK im Bereich des Morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs (Morbi-RSA) auf Basis eingesetzter oder anderweitig geeigneter Klassifikationsmodelle., Entwickeln, analysieren und bewerten der methodischen Weiterentwicklungen des Morbi RSA., Verantwortung für die Planung, Entwicklung und Durchführung komplexer statistischer Modelle, quantitativer Methoden und fortgeschrittener Analyse-, Evaluations- und Prognoseverfahren (Regressionsmodelle, Cat Boost Modelle, Korrelationsanalysen, Clusteranalysen, Decision Trees, Propensity Score Matching usw.) inkl. Data Cleaning, Datenauswertung und Visualisierung., Konzipieren, entwickeln und implementieren von Machine- und Deep-Learning-Systemen in Geschäftsprozesse und beraten die Fachbereiche zu deren Planung und Einsatz., Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen und Fragestellungen., Modellieren von Stichproben und Reformvorschläge auf Basis der von uns zur Verfügung stehenden Daten.
