Eigenständige Untersuchung von Auffälligkeiten/ Abweichungen in den Daten durch die Analyse von großen Datenmengen, Abstimmung der Aufgaben und Ergebnisse mit den entsprechenden Fachverantwortlichen, Unterstützung bei der Validierung der Daten mit Einbringung von Verbesserungsvorschlägen

Analysieren und Interpretieren von umfangreichen Datenmengen aus dem Bereich Marketing, Erstellung von Analysen, die Modellierung und Vorhersage von Kunden- und Marktverhalten zur Unterstützung von datenbasierten Entscheidungen im Marketing, Konzipieren von Datenstrukturen für analytische Produkte, Entwicklung und Pflege von Dashboards, Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Erstellung von datenbasierten Prognosen, Aktive Unterstützung bei der Einführung neuer Analysetools und Technologien, Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Entwicklung von maßgeschneiderten Datenlösungen

Analyse, Konvertierung und Aufbereitung von Altdaten aus verschiedenen Fremdsystemen, Durchführung und Dokumentation von Datenmigrationen in unsere Software, Durchführung von Betriebserweiterungen und Datenmigrationen aus Fremdsystemen oder unserer eigenen Datenbank, Zusammenarbeit mit Kunden, Außendienst und weiteren Kollegen*innen im Innendienst, Unterstützung bei der Automatisierung und Weiterentwicklung unserer Migrationsprozesse, Besuch von neuen Großkunden zur persönlichen Besprechung der Datenmigration

Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Berichte in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und externen Stakeholdern, Übernahme von Verantwortung für Projekte, Ad-hoc-Analysen und regelmäßige Reportings, Kontinuierliche Optimierung der Datenprozesse, Konzeption, Implementierung und Betrieb von Business-Intelligence-Lösungen, Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Automatisierung datenbasierter Prozesse, Weiterentwicklung der Datenarchitektur

Entwicklung von Data Science Modellen mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung, Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse, Aktive Mitgestaltung der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure, Implementierung von skalierbaren, automatisierten Analytics- und Machine Learning Pipelines, Aktives Einbringen von Expertise und Ideen, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln

Konzeptionierung und Programmierung von Analysen und Anwendungen zur Unterstützung des Prüfungsaußendienstes, Erstellung von Ad-hoc-Analysen und Präsentationen für den Vorstand, Erstellung von ETL-Prozessen, Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderern und der IT, Arbeiten in Projekten und gegebenenfalls Übernahme von Projektverantwortung, Automation von Auswertungen

Selbstständige Projektbearbeitung mit mathematischen Fragestellungen und Mitarbeit an der Erstellung von medizinischen Dossiers zur frühen Nutzenbewertung von Arzneimitteln im nationalen (AMNOG) und internationalen (EU HTA) Kontext, Durchführung von statistischen Berechnungen nach Methoden der evidenzbasierten Medizin und Erstellung von biostatistischen Auswertungsplänen, Weiterentwicklung der internen Auswertungsroutinen und Schulungen der Kollegen, Unterstützung unseres Teams bei der Beratung unserer Kunden und Präsentation eigener Projektergebnisse, Ansprechpartner für interne statistische Fragestellungen

Analysieren große Datenmengen und entdecken darin neue Muster., Vertreten des Thema Data Science bzw. treiben dieses voran., Kommunizieren sowie dokumentieren der Ergebnisse zielgruppengerecht an Fach- bzw. Führungsebene und geben Handlungsempfehlungen.

Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in Power BI, Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Trendanalysen, Identifizierung von Chancen und Risiken, Ableitung von Handlungsempfehlungen, Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ELT-Prozesse), Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Verlässlichkeit der Daten, Anwendung von dbt zur Datenmodellierung und Transformation, Unterstützung bei der Erstellung von Budgets und Forecasts, Durchführung regelmäßiger Soll-Ist-Vergleiche sowie Abweichungsanalysen, Unterstützung der kontinuierlichen Optimierung von Finanz- und Controllingprozessen, Aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Tools und Methoden im Team

Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben im internationalen Umfeld, Enge Zusammenarbeit mit einem Team von 30 Data Scientists, Gestaltung innovativer Datenmodelle mithilfe hochmoderner Machine-Learning-Technologien, Entwicklung und Implementierung moderner Computer-Vision, Large Language Model und multimodale Ansätze, Entwicklung eigener Foundation-Modelle, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Versicherungsbranche

Analyse der wirtschaftlichen Verhältnisse auf Firmen- und Privatebene, Auswertung von Jahresabschlüssen nach HGB über Gliederungen in EBILpro, Auswertung von Einnahmen-Überschuss-Rechnungen und betriebswirtschaftlichen Auswertungen, Bearbeitung von Konsolidierungen, Kommentierung von Jahresabschlüssen und Einnahmen-Überschussrechnungen, Erstellung von gewerblichen Kapitaldienstberechnungen, Unterstützung der Vorerfassung zur privaten Kapitaldienstberechnung

Planung, Konzeption & Weiterentwicklung des Web- & App-Tracking Setups, Durchführung & Erstellung von Attributionsanalysen und Customer Journey Analysen sowie weiterer Web- & App-Analysen, Konzeption und Erstellung von Reportings im Bereich Digital Marketing, Verknüpfung von Online und Offline Daten aus dem Omnichannel, Beschaffung der relevanten Daten aus den vorhandenen Datenbanken, Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen

Customer Journey-Analysen durchführen, Reports zur Visualisierung von KPIs vorbereiten, Markt- und Wettbewerbsanalysen erstellen

Überführung der Versicherungsgeschäftsvorfälle in die Rechnungslegung, Umsetzung regulatorischer Anforderungen und des zugehörigen Reportings, Technische Abbildung und Abwicklung von Rückversicherungsvereinbarungen, Transfer des bestehenden Reporting (SAS) in die neue Umgebung (MS-Power-Bi), Unterstützung der Kolleg:innen beim Auf- und Ausbau ihrer Reporting Skills, Eigenständige Betreuung eines fachlichen Aufgabenfelds innerhalb des Rückversicherungs-Accountings, Analyse und Verarbeitung von Daten, Erstellung von Abschlüssen (HGB, IFRS, Solvency II), Optimierung von Prozessen, Zentrale:r Ansprechpartner:in rund um die Themen Reporting und Automatisierung, Unterstützung der fortschreitenden Automatisierung der Prozesse, Integration in die von der Konzernmutter vorgegebenen Gruppenprozesse der Allianz Gruppe

Analysieren bestehender behördlicher Prozesse und Identifizieren von Optimierungspotenzialen durch Wissensmanagement und den Einsatz von KI., Analysieren, Bewerten und Optimieren bestehender Datenbestände auf ihre Verwendbarkeit für KI-Anwendungen., Beraten der Fachabteilungen bei der Optimierung des Wissensmanagements sowie der Implementierung und Nutzung von KI-Lösungen., Sichten, Aufbereiten und Anbinden komplexer Datensätze für KI- und generative-KI-Anwendungen., Entwickeln und Validieren von funktionalen Prototypen sowie Proof-of-Concepts zur Erprobung datengetriebener KI-Ansätze und deren praktischer Anwendbarkeit in behördlichen Prozessen., Schulen der Beschäftigten im Bereich KI.

Analysieren komplexer Geschäftsprozesse rund um das Erheben von Messwerten, Geräteschlüsseln und Sensoren bis hin zum Bereitstellen für den jeweiligen Service, Erheben, spezifizieren und dokumentieren von Anforderungen und einbringen von Ideen in digitale Lösungen, Übernehmen von Verantwortung in Projekten von der Anforderungsanalyse bis zum Rollout und enge Zusammenarbeit mit agilen, cross-funktionalen Teams, Erstellen von Konzepten, Datenmodellen und Prototypen für die Verarbeitung großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen, Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Gestaltung skalierbarer Lösungen und deren Umsetzung, Aktives Eindenken in die komplexe IT-Landschaft, Erkennen von Schnittstellen und Abhängigkeiten und Einbringen von Business-Know-how bei der Modernisierung und Weiterentwicklung der Systeme, Sicherstellen, dass entwickelte Lösungen den Erwartungen der Kund*innen und des Unternehmens entsprechen

Analysieren bestehender behördlicher Prozesse und Identifizieren von Optimierungspotenzialen durch Wissensmanagement und den Einsatz von KI, Analysieren, Bewerten und Optimieren bestehender Datenbestände auf ihre Verwendbarkeit für KI-Anwendungen, Beraten der Fachabteilungen bei der Optimierung des Wissensmanagements sowie der Implementierung und Nutzung von KI-Lösungen, Sichten, Aufbereiten und Anbinden komplexer Datensätze für KI- und generative-KI-Anwendungen, Entwickeln und Validieren von funktionalen Prototypen sowie Proof-of-Concepts zur Erprobung datengetriebener KI-Ansätze und deren praktischer Anwendbarkeit in behördlichen Prozessen, Schulen der Beschäftigten im Bereich KI