Cloud Engineer (m/w/d)- Platform Engineering

Über uns

Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter dynamischer Stromtarife mit 100% Ökostrom. Mit unseren innovativen Einkaufsstrategien gewährleisten wir sowohl ökologische Nachhaltigkeit als auch Kostenoptimierung im Home Energy Management. Durch die Weitergabe der Börseneinkaufspreise an unsere Kunden können wir deren Stromrechnung im Schnitt um 35 % reduzieren. Besitzer von Elektrofahrzeugen und Smart Metern können besonders von unserem dynamischen Stromtarif profitieren, da sie ihre Fahrzeuge zu Hause automatisch dann laden können, wenn die Börsenstrompreise besonders günstig sind. In unserer Rabot Energy App lassen sich die Ladepräferenzen einfach festlegen sowie die Börsenstrompreise aktuell verfolgen. Mit unseren intelligenten Ladelösungen tragen wir aktiv dazu bei, den Anteil von Ökostrom am Gesamtstromverbrauch in Deutschland zu erhöhen.

Unsere Vision ist es, jedem Kunden die Möglichkeit zu geben, den eigenen Energieverbrauch smart zu steuern und dabei Umwelt und Ressourcen zu schonen. Mit dem Angebot eines smarten Lade- und Energiemanagements trägt Rabot Energy dazu bei, die Energiewende aktiv voranzutreiben. Mit unserer Idee konnten wir bereits über 100.000 Kunden überzeugen.

Warum jetzt?

Der Energiemarkt erlebt den größten Umbruch seit 50 Jahren. Wir verwalten den Strom nicht mehr, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig. Wir haben das Produkt, wir haben den Market-Fit, jetzt brauchen wir Dich, um den Motor auf Hochtouren zu bringen. Wir suchen keine Verwalter:innen, wir suchen Architekt:innen unseres Wachstums.

Deine Mission

Jede Kilowattstunde, die wir intelligent steuern, jede Ladeoptimierung, jede dynamische Preisberechnung läuft auf unserer Plattform. Mit jedem neuen Kunden, jeder neuen Hardware-Integration und jedem neuen Produkt steigen die Anforderungen an Stabilität, Skalierbarkeit und Tempo. Platform Engineering ist der Teil des Unternehmens, der dafür sorgt, dass das geräuschlos funktioniert – und dass unsere Engineering-Teams schneller werden, nicht langsamer.

Du baust und betreibst die Cloud-Infrastruktur, auf der unsere Services laufen. Du verantwortest CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Workloads und die Developer Experience, die entscheidet, wie schnell Features bei Kund:innen ankommen. Du nutzt AI-Tools nicht nur zum Coden, sondern um Infrastruktur-Arbeit zu automatisieren, die früher Tage gekostet hat. Wenn ein Deploy in Minuten statt Stunden durchläuft oder ein Incident erkannt wird, bevor ein Kunde es merkt, ist das dein Werk.

Deine Ergebnisse

Wir werfen dich nicht ins kalte Wasser, aber wir erwarten, dass du schwimmen lernst. Nach 12 Monaten sieht dein Erfolg so aus:

Monat 3 (Ramp-up)

Du hast unseren Cloud-Stack (Azure, Kubernetes, Docker, CI/CD) so weit durchdrungen, dass du Aufgaben in deinem Bereich eigenständig übernimmst.
Du hast erste Verbesserungen an Pipelines, Infrastruktur oder Developer Experience live gebracht.
Du hast mindestens einen Incident oder eine Produktionsstörung eigenständig mitdiagnostiziert und behoben.

Monat 6 (Performance)

Deploy-Frequenz und Lead Time für unsere Engineering-Teams sind messbar gestiegen – weil du Pipelines, Tooling oder Self-Service-Infrastruktur verbessert hast.
Du verantwortest kritische Komponenten der Plattform end-to-end: Design, Implementierung, Betrieb, On-Call.
Du hast AI-gestützte Workflows für wiederkehrende Infrastruktur-Arbeit etabliert – vom Infrastructure-as-Code-Drafting bis zur Incident-Analyse.
Unsere Observability (Logs, Metrics, Alerts) liefert belastbare Signale, keine Rauschmeldungen. Bei Incidents weißt du in Minuten, wo das Problem sitzt.

Monat 12 (Scale)

Du hast eine größere Plattform-Initiative von der Skizze bis in die Produktion gebracht – z. B. eine interne Developer-Plattform, eine Multi-Cluster-Architektur oder einen neuen Deployment-Standard, den alle Engineering-Teams nutzen.
Du hast Infrastruktur-Kosten gegen Wachstum entkoppelt: Wir skalieren Last, ohne dass die Cloud-Rechnung linear mitwächst.
Du hast Standards und Patterns etabliert (IaC, Security-Baselines, Deployment-Patterns), die auch über dein eigenes Team hinaus genutzt werden.
Du bist die Person, an die sich Engineering-Teams wenden, bevor sie selbst etwas Eigenes bauen – weil die Plattform-Lösung schneller und zuverlässiger ist.

Wen wir suchen

Produktive Cloud-Erfahrung: Du hast Cloud-Infrastruktur (GCP, Azure oder AWS) in Produktion betrieben – nicht nur im Lab oder in Zertifizierungen.
CI/CD als Handwerk: Pipelines sind für dich kein Beiwerk, sondern Produkt. Du weißt, warum ein schneller, verlässlicher Deploy-Prozess ein Business-Hebel ist.
Kubernetes & Container: Du bewegst dich sicher in Kubernetes und Docker, weißt, wann welches Pattern trägt – und wann es Over-Engineering ist.
AI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt AI-Tools aktiv, um Infrastruktur-Arbeit zu automatisieren und Dinge zu bauen, die vorher zu aufwändig waren.
Ownership: Du wartest nicht auf Tickets. Du erkennst Probleme, schlägst Lösungen vor und bringst sie eigenständig zum Abschluss.
Teamplayer: Du teilst Wissen, dokumentierst sauber und hebst die Kolleg:innen um dich herum mit.
Resilienz: Scale-up heißt Veränderung. Du jammerst nicht über fehlende Prozesse, du hilfst sie zu bauen.

Was wir Dir bieten

Wirkung: Wenn ein Kunde sein E-Auto zum optimalen Zeitpunkt lädt und Geld spart, läuft im Hintergrund deine Plattform. Du baust nicht abstrakte Infrastruktur, sondern das Fundament für ein Produkt, das Kund:innen täglich in der Hand haben.
Ownership: Du gestaltest den Cloud-Stack mit, nicht nur einzelne Tickets. Technische Entscheidungen trifft das Team – mit dir, nicht gegen dich.
Kultur: Transparentes Feedback, keine Politik. Wir feiern Fehler, solange wir daraus lernen.

Deine Extras

Kolleg:innenrabatt für den RABOT-Energy-Stromtarif
Urban Sports Club Partnerschaft + Deutschlandticket

Unser Kontakt

jobs@rabot.energy

Technology

Hamburg, Germany

Berlin, Germany

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