Fakultät VII - Wirtschaft und Management, Institut für Technologie und Management / FG Digital Service Engineering

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 50 % Arbeitszeit

unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Ihre Aufgaben

Planung und Durchführung von experimentellen Studien am Fachgebiet "Digital Service Engineering", insbesondere im Bereich künstliche Intelligenz mit Fokus auf anwendungsbezogene Aspekte
explorative und statistisch-induktive Daten-Analyse
Aufbereitung und Kommunikation von Studienergebnissen
unterstützende Mitwirkung bei der Erstellung eines DFG-Forschungsantrags im Rahmen von BAIREM

Weitere Informationen zum Fachgebiet finden Sie unter https://www.tu.berlin/dse

Ihr Profil

erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, Data Science (oder vergleichbar)
sehr gute analytische Fähigkeiten im Bereich Data Science
fundierte Programmierkenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: R, Python, Java, JavaScript
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Standardsoftware (MS Office)
Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit von Vorteil
Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten von Vorteil
Selbstorganisation, Motivation für wissenschaftliche Fragestellungen wünschenswert

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Timm Teubner über nuria.blanco@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

| Veröffentlicht | 30.04.2026 | | --- | --- | | Anzahl Angestellte | rund 7000 | | Kategorie | Wissenschaftliche Mitarbeiterin | | Kategorie TU Berlin | Wiss. Mitarbeiterin ohne Lehraufgaben | | Aufgabengebiet | Wissenschaft & Forschung, Forschung | | Beginn | frühestmöglich | | Dauer | befristet bis 31.10.2027 | | Umfang | 50 % Arbeitszeit | | Vergütung | Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen |

Anforderungen

| Abschluss | Master, Diplom oder Äquivalent | | --- | --- | | Studiengang | Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science |

Kontakt

| Kennziffer | VII-80/26 | | --- | --- | | Kontakt-Person | Prof. Dr. Timm Teubner |

Bewerben

| Bewerbungsfrist | 15.05.2026 | | --- | --- | | Kennziffer | VII-80/26 | | per E-Mail | nuria.blanco@tu-berlin.de |

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