Begleitung der Umsetzung vor Ort – von der Idee über den Pilotbetrieb bis in den laufenden Regelbetrieb
Enger fachlicher Austausch mit der Konzern-IT (Filehouse GmbH) sowie mit dem Labor der MLAnalytics
Sicherstellung von Codequalität, Dokumentation und Datenschutzkonformität der entwickelten Lösungen
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Verfahrens- oder Kunststofftechnik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ eine Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python
Praktische Erfahrung mit KI-Anwendungen – LLM-APIs, Agenten-Frameworks und Prompt Engineering und/oder klassische Machine-Learning-Verfahren, insbesondere in der Zeitreihen- und Prozessdatenanalyse
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
Kenntnisse in der Anbindung und Entwicklung von REST-APIs; Erfahrung mit Maschinen- und Anlagendaten (z. B. OPC UA, SPS-Daten, MES- oder ERP-Anbindung) ist von Vorteil
Interesse an Produktionstechnik; Erfahrung im Umfeld Kunststoff, Extrusion oder Prozessindustrie ist ein klares Plus, aber keine Voraussetzung
Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO), insbesondere im Umgang mit KI-Systemen
Bereitschaft, den Arbeitsalltag nicht nur am Schreibtisch, sondern regelmäßig auch in der Produktionshalle zu verbringen
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge für Kolleginnen und Kollegen außerhalb der IT verständlich zu erklären
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse
Eine verantwortungsvolle Position mit großem Gestaltungsspielraum – Sie bauen das Thema KI in unserer Produktion von Grund auf mit auf
Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Produktionsleitung
Abwechslungsreiche Aufgaben an der Schnittstelle von Produktion, Daten und Künstlicher Intelligenz – mit unmittelbar sichtbaren Ergebnissen in der Halle
Den Rückhalt einer wachsenden Unternehmensgruppe mit eigener IT-Gesellschaft und eigenem Prüflabor
Eine unbefristete Festanstellung mit leistungsgerechter Vergütung
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Geregelte Arbeitszeiten im Tagdienst
30 Tage Urlaub
Die Möglichkeit eines JobRads
Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze direkt am Standort
Teamevents
BATO1_DE

Senior KI Solution Engineer (m/w/d)
DKMS LIFE gemeinnützige GmbH · Köln

KI Engineer (d/w/m)
Plan International Deutschland e.V. · Hamburg

KI-Enablement & Automation Manager (m/w/d)
Education partners GmbH · Lippstadt

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich KI‑basierte Modellierung
Leibniz Gemeinschaft · Bremen