Senior BI Analyst (m/w/d)

Über uns

Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter dynamischer Stromtarife mit 100 % Ökostrom. Durch die Weitergabe der Börseneinkaufspreise an unsere Kund:innen reduzieren wir deren Stromrechnung im Schnitt um rund 35 %. Besitzer:innen von Elektrofahrzeugen und Smart Metern profitieren besonders, da sie automatisch dann laden, wenn die Börsenstrompreise günstig sind.

Unsere Vision ist es, jedem Menschen die Möglichkeit zu geben, den eigenen Energieverbrauch smart zu steuern und dabei Umwelt und Ressourcen zu schonen. Mit unserer Idee konnten wir bereits über 160.000 Kund:innen überzeugen – und das ist erst der Anfang.

Warum jetzt?

Der Energiemarkt erlebt den größten Umbruch seit 50 Jahren. Wir verwalten den Strom nicht mehr, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig – bei Kund:innen, Produkten und Partnerschaften –, und mit jedem dieser Schritte wächst auch die Menge an Daten, die wir verstehen müssen.

Für Data-Menschen bringt dieses Tempo eigene Herausforderungen und Chancen mit sich, weil wir drei Dinge gleichzeitig tun müssen: unsere Daten-Grundlage ausbauen, damit das Unternehmen Zugriff auf mehr hochwertige Daten hat; unsere Prozesse und die Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen verbessern; und AI nutzen, um zu verstärken, was ein kleines Team für ein ganzes Unternehmen leisten kann. Deshalb suchen wir eine:n erfahrene:n Analyst:in, der:die in einem Umfeld mit Raum für Business-Ergebnisse und persönliche Entwicklung Wirkung entfalten will.

Deine Mission

Du bist die Person, die bei RABOT aus Daten Klarheit schafft – als eine der erfahrensten Stimmen im Data-Team. Du integrierst und modellierst Daten aus unterschiedlichen Quellen in unserem Data Warehouse (BigQuery/dbt), baust Dashboards und Reportings in Metabase sowie AI-basierte Skills und Workflows und machst daraus Insights, auf die sich Teams von Commercial über Operations und Product bis Customer Support verlassen. Du verantwortest deine Themen end-to-end: von der Datenanfrage über Datenmodell und KPI-Definition bis zur Entscheidung, die daraus folgt.

Du arbeitest eng mit den Fachbereichen und mit Data Engineering zusammen: Du verstehst ihre Fragen, definierst gemeinsam die richtigen KPIs und übersetzt „Wir würden da gern mal einen Blick drauf werfen …“ in belastbare Analysen. Du sorgst dafür, dass unsere Zahlen konsistent und verlässlich sind – eine gemeinsame Datengrundlage statt fünf verschiedener Wahrheiten. Und du denkst weiter als bis zum nächsten Report: Als Sparringspartner:in für die Fachbereiche und das Management-Team priorisierst du nach Impact, quantifizierst die Wirkung einer Analyse in Euro – Marge, CAC, Churn, Forecast-Abweichung – und sagst auch mal ein gut begründetes Nein zum fünften Nice-to-have-Request.