Ihre Aufgaben

Auswertung und Analyse von Mess- und Prozessdaten aus technischen Anlagen und Versuchen
Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen
Entwicklung und Weiterentwicklung von Auswertungs- und Berechnungstools
Automatisierung wiederkehrender Datenanalyse- und Reportingprozesse
Entwicklung von Python-Skripten und Anwendungen zur Datenverarbeitung und -analyse
Unterstützung bei der Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen in Prozessdaten
Unterstützung bei der Entwicklung datenbasierter Modelle und Berechnungsmethoden
Zusammenarbeit mit der Verfahrenstechnik und Technologieentwicklung bei der Bewertung von Versuchsergebnissen

Ihr Profil

Laufendes Studium wahlweise der Informatik, Maschinenbau, Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Interesse an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenanalyse und Softwareentwicklung
Nachweisbare Programmierkenntnisse in höheren, interpretierten sowie auf Datenanalyse ausgelegte Sprachen mit Open-Source Basis, insbesondere Python, Scilab, Julia, R oder Ähnliches
Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenanalyse und Visualisierung
Sicherer Umgang mit MS Office
Grundkenntnisse in technischen und naturwissenschaftlichen Zusammenhängen, inkl. Thermodynamik und Statistik
Idealerweise Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Erste praktische Erfahrung durch Praktika, studentische Projekte oder vergleichbare Tätigkeiten wünschenswert, Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift