Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) in der Digitalen Epidemiologie

Location

Brunswick

Remote

Hybrid

Employment type

Full-time

Experience

Mid-Level

Field

Research & Science

Application deadline

Nov 16, 2026

2 days ago

Stellenausschreibung Nr.693

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Abteilung Epidemiologie, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine_n

Wissenschaftliche_n Mitarbeiter_in (m/w/d)

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.

Die Abteilung für Epidemiologie besteht aus mehr als 50 Mitarbeiter_innen. Wir erforschen die grundlegenden Zusammenhänge des Auftretens, der Verbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Wir bearbeiten den Bereich Immunologie und Infektion im Rahmen der NAKO Gesundheitsstudie. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört unter anderem auch der PhD-Studiengang „Epidemiology“.

Im Team „Klima, Kohorten und PIA“ (Leitung: Dr. Stefanie Castell) fokussieren wir uns auf den Bereich „Digitale Epidemiologie“, untersuchen Determinanten und Folgen von Infektionen sowie Zusammenhänge mit umwelt-bezogenen Faktoren. Dies beinhaltet auch Projekte im Bereich von Multi-Omics sowie Langzeit-Kohortenstudien und Citizen Science. Stefanie Castell ist Principal Investigator (PI) der NAKO Gesundheitsstudie und daher auch dem Studienzentrum in Hannover verbunden. Ein großer Teil der Forschungstätigkeit involviert das eResearch-System PIA. Dieses wird als freie und open source Softwarelösung (FOSS) von uns als Product Owner seit 2017 entwickelt und ist seit 2019 in unseren Kohortenstudien zur Erhebung und Verwaltung von Daten und Bioproben eingesetzt.