Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Bereich automatisierte konventionelle, hybride und elektrische Antriebsstränge (TME 203_261000)

Kurzinfo

• Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Technik
• Ort: Aachen
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Bewerbungsfrist: 22.12.2026
• Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 2 Jahren ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle auf 4 Jahre zu verlängern.Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.Eine Promotionsmöglichkeit besteht.Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) der RWTH Aachen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Pischinger ist zusammen mit dem Lehrstuhl für Technische Thermodynamik (LTT) als Institut für Thermodynamik innerhalb der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule in der Fakultät für Maschinenwesen angesiedelt.

Am Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) und seinem Center for Mobile Propulsion (CMP) werden alle Forschungsthemen rund um mobile Antriebssysteme bearbeitet. Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität.

Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de

Ihr Profil

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau oder Elektrotechnik- Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten- Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert- Analytische und organisatorische Vorgehensweise- Gute EDV-Kenntnisse- Gute Englischkenntnisse- Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten- Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung- Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B. DOORS), ALM-Systeme (z.B. Jira)