Konzeption und Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen in Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) zur Unterstützung moderner Anwendungen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse., Optimierung bestehender Cloud-Architekturen hinsichtlich Performance, Kosten, Sicherheit und Automatisierung unter Berücksichtigung von Best Practices und Unternehmensrichtlinien., Verwaltung und Monitoring von Cloud-Ressourcen zur Sicherstellung eines stabilen, sicheren und hochverfügbaren Betriebs von produktiven Workloads., Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Tools wie Terraform zur Automatisierung und Standardisierung von Cloud-Deployments in einer Azure und AWS Landing Zone Umgebung., Beratung von Fachabteilungen und Projektteams bei der Auswahl und Integration geeigneter Cloud-Dienste für KI-Workloads, Datenplattformen und containerisierte Anwendungen., Sicherstellung von Compliance und Security durch die Umsetzung von Cloud-Governance-Richtlinien, Identity & Access Management (IAM) und Sicherheitsarchitekturen., Evaluierung neuer Cloud-Technologien und Services zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Cloud-Strategie und zur Unterstützung innovativer Geschäftsanforderungen., Zusammenarbeit mit DevOps- und Data-Teams zur Integration von CI/CD-Pipelines, Machine Learning Workflows und Data Pipelines in die Cloud-Umgebung.
