Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner ETL/ELT-Prozesse sowie Datenarchitekturen für nachhaltige BI- und DWH-Lösungen., Mitarbeit an der strategischen Transformation unserer Data-Warehouse-Landschaft, z.B. durch die Einführung von Lakehouse-Architekturen zur Nutzung in ML- und KI-Anwendungen, insbesondere im Hinblick auf Datenbereitstellung und -integration., Integration und Anbindung von Planungs- und Analysesystemen wie IBM Planning Analytics, inkl. der Datenbereitstellung für Planungs- und Forecasting-Prozesse., Weiterentwicklung eines einheitlichen, unternehmensweiten Datenmodells, unter Berücksichtigung von Interoperabilität, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen., Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus – von der Anforderungserhebung bis zur produktiven Nutzung, unter Verwendung agiler Arbeitsmethoden., Sicherstellung der Datenqualität, Automatisierung und Monitoring von Prozessen mit Fokus auf Sicherheit, Performanz und Ausfallsicherheit.