

Postdoc (w/m/d) im Bereich des Maschinellen Lernens
Einführung
Als Postdoc im Bereich des Maschinellen Lernens arbeiten Sie in der Forschungsgruppe DRACOS (Daten-getriebene Analyse komplexer Systeme) am Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI). Ihre Aufgabe besteht darin, Methoden des Maschinellen Lernens für das Energiesystem der Zukunft zu entwickeln und anzuwenden. Sie arbeiten an Themen wie Prognosen, Optimierungen, Reinforcement Learning und inversen Problemen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf interpretierbaren Ansätzen und symbolischen Abschätzungen. Sie nutzen reale Energiesystemdaten, insbesondere aus dem Energy Lab 2.0, um die entwickelten Methoden in die Praxis zu übertragen. Neben der Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse betreuen Sie auch Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten und unterstützen bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet und erfordert ein abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder Physik mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen. Kenntnisse in Python und Deep Learning Frameworks wie Pytorch und/oder TensorFlow sind erforderlich, ebenso wie gute Englischkenntnisse. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13. Bewerbungen können online eingereicht werden.
Aufgaben
- Entwicklung von Methoden zum Maschinellen Lernen (ML) für das Energiesystem der Zukunft
- Anwendung der entwickelten Methoden auf reale Energiesystemdaten
- Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse
- Definition und Betreuung von Studien-, Bachelor-, und Masterarbeiten
- Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen
Vorraussetzungen
- Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) und Promotion in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder Physik mit starkem Fokus auf Maschinellem Lernen
- Kenntnisse in Python und in Deep Learning Frameworks wie Pytorch und/oder TensorFlow
- Interesse an der Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verweise auf baito
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