Einführung

Als Postdoc im Bereich des Maschinellen Lernens arbeiten Sie in der Forschungsgruppe DRACOS (Daten-getriebene Analyse komplexer Systeme) am Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI). Ihre Aufgabe besteht darin, Methoden des Maschinellen Lernens für das Energiesystem der Zukunft zu entwickeln und anzuwenden. Sie arbeiten an Themen wie Prognosen, Optimierungen, Reinforcement Learning und inversen Problemen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf interpretierbaren Ansätzen und symbolischen Abschätzungen. Sie nutzen reale Energiesystemdaten, insbesondere aus dem Energy Lab 2.0, um die entwickelten Methoden in die Praxis zu übertragen. Neben der Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse betreuen Sie auch Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten und unterstützen bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet und erfordert ein abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder Physik mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen. Kenntnisse in Python und Deep Learning Frameworks wie Pytorch und/oder TensorFlow sind erforderlich, ebenso wie gute Englischkenntnisse. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13. Bewerbungen können online eingereicht werden.