Student*in Business Analytics (m/w/d)
Einführung
Als Student*in Business Analytics (m/w/d) bist du Teil eines Teams, das hochwertige Produkte wie Rucksäcke, Schuhe und mehr herstellt. Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Trends und Muster zur Optimierung betrieblicher Abläufe und übersetzt Business-Fragen in Daten-Analysen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Mit deiner proaktiven Art wirkst du bei Projekten und der Prozessoptimierung mit. Du solltest dich schnell in neue Prozesse einarbeiten können, ein Auge fürs Detail haben und Lust auf ein vielseitiges Aufgabenspektrum haben. Analytisches Denkvermögen, Zahlenaffinität, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sind ebenfalls wichtig. Kenntnisse in SQL, Power BI oder anderen BI Tools sind von Vorteil. Ein großes Interesse an digitalen Trends oder erste Erfahrungen im Online-Bereich sind ebenfalls erwünscht. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Eine Leidenschaft für das Thema Data Analytics ist von Vorteil.
Aufgaben
- Analyse bestehender Prozesse und Identifizierung von Trends und Mustern zur Optimierung betrieblicher Abläufe
- Übersetzung von Business-Fragen in Daten-Analysen und Nutzung von Daten aus verschiedenen Systemen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wie Vertrieb und Marketing zur Entwicklung datengetriebener Lösungen
- Mitwirkung bei Projekten und Prozessoptimierung
Vorraussetzungen
- Fähigkeit und Flexibilität, sich schnell in neue Prozesse einzuarbeiten
- Auge fürs Detail und Lust auf ein vielseitiges Aufgabenspektrum
- Analytisches Denkvermögen, Zahlenaffinität, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit
- Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Kenntnisse in SQL, Power BI oder anderen BI Tools
- Interesse an digitalen Trends oder bereits erste Erfahrungen im Online-Bereich
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Leidenschaft für das Thema Data und idealerweise Schwerpunkt auf Data Analytics
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Freier Tag am Geburtstag
- Kostenloses Deutsch landticket oder Fahrrad Leasing
- Helles und offenes Büro mit Bar und Dachterrasse
- 1A Kantine mit Bezuschussung
- Eigenes Fitnessstudio mit kostenlosen Fitness- und Yogakursen
- Kita für die Kleinsten
- Rabatte auf Markenprodukte
Verweise auf baito
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