W 2-Professur für "Data Engineering " (m/w/d)

Befristung:

Verbeamtung auf Lebenszeit

Beginn:

01.04.2027

Standort:

Kaiserslautern

Umfang:

Vollzeit

Vergütung:

W 2 LBesG

Fachbereich:

Informatik

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Der Fachbereich Informatik der RPTU am Campus Kaiserslautern (bis 2022 TU Kaiserslautern) verbindet Grundlagenforschung und Lehre mit herausragender Anwendungsorientierung und erreicht regelmäßig Spitzenplätze in einschlägigen Rankings. Es bestehen zahlreiche Kooperationsmöglichkeiten mit angeschlossenen Forschungsinstituten wie dem Max-Planck-Institut für Softwaresysteme (MPI-SWS), dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), dem Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) und dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM).

Ihr Aufgabengebiet:

Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber soll das Fachgebiet "Data Engineering" in Forschung und Lehre vertreten. Erfolgreiche Bewerberinnen und Bewerber sollen eigenständige, kreative und hoch sichtbare Forschungsprogramme entwickeln und verfolgen – sowohl unabhängig als auch in Zusammenarbeit mit anderen Arbeitsgruppen des Fachbereichs Informatik und weiteren Forschungseinrichtungen in Kaiserslautern.

Unser Anforderungsprofil:

Von den Bewerberinnen und Bewerbern werden neben entsprechender wissenschaftlicher Qualifikation besondere didaktische Fähigkeiten und Erfahrung in der Lehre erwartet.

Bewerberinnen und Bewerber sollten exzellente und internationale Forschungsleistungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche oder in eng angrenzenden Themenfeldern nachweisen können:

● IoT-Edge-Cloud-Kontinuum für das Datenmanagement

● Skalierbare, fehlertolerante Softwarearchitekturen und Verarbeitungspipelines für das Datenmanagement

● Datenbereinigung und -integration

● Datenschutzwahrendes Datenmanagement

● Data Engineering für Maschinelles Lernen (ML)

● Neue Ansätze im Datenmanagement (z. B. Quantencomputing, Data-Lakehouses, moderne Hardware, Data-Spaces)

Die Forschungsleistungen sind durch Publikationen auf hochrangigen Konferenzen und/oder in Fachzeitschriften (z. B. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)) zu belegen. Zudem wird eine aktive Mitwirkung in der Lehre in den Studiengängen des Fachbereichs erwartet. Dafür werden sehr gute didaktische Fähigkeiten und Lehrerfahrung vorausgesetzt. Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln ist wünschenswert. Unterrichtssprachen sind Englisch oder Deutsch (für Grundlagenveranstaltungen). Nach der Berufung wird erwartet, innerhalb eines angemessenen Zeitraums ausreichende Deutschkenntnisse zu erwerben.

Das Land Rheinland-Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 49 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung bis spätestens 31.03.2026. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Darstellung bisheriger und zukünftiger Forschungsschwerpunkte, Angaben über die bisherige Lehrtätigkeit und Drittmitteleinwerbung sowie einem Schriftenverzeichnis und bis zu vier Originalpublikationen über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal (https://jobs.rptu.de)ein.

Bewerbungsvorträge sind für Ende April und Anfang Mai, 2026, geplant.

Für Fragen steht Herr Prof. Dr.-Ing. Sebastian Michel (sebastian.michel@cs.rptu.de) zur Verfügung.

W 2 Professorship for "Data Engineering" (m/f/d)

Term:

lifetime civil servant

Start:

01.04.2027

Location:

Kaiserslautern

Scope:

Full time 100 %

Salary:

W 2 LBesG

Faculty:

Computer Science

With about 17,000 students, more than 300 professorships and around 160 degree programs, RPTU University Kaiserslautern-Landau is the technical university of the state of Rhineland-Palatinate. As a place of top international research, it offers excellent working conditions and career opportunities. Those who study, research or work at RPTU experience a cosmopolitan environment and shape the future.

The Department of Computer Science at RPTU at campus Kaiserslautern (until 2022 TU Kaiserslautern) combines fundamental research and education with excellence in application and regularly achieves top positions in relevant rankings. There are many opportunities for cooperation with affiliated research institutes such as the Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS), German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), the Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering (IESE), and the Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM).

Your tasks include:

The successful candidate will represent the field of data engineering in research and teaching and will develop and pursue independent, creative, and highly visible research programs, both independently and in collaboration with other research groups in the Department of Computer Science and other research institutions in Kaiserslautern.

Your profile:

In addition to the relevant academic qualifications, applicants are expected to have special teaching skills and experience in teaching.

Applicants should be able to demonstrate excellent and international research achievements in one or more of the following areas or in closely related fields.

● IoT-Edge-Cloud Continuum for Data Management

● Scalable, fault-tolerant Software Architectures and Processing Pipelines for Data Management

● Data Cleaning and Integration

● Privacy Preserving Data Management

● Data Engineering for ML

● Novel Approaches to Data Management (e.g., Quantum Computing, Data Lakehouses, Modern Hardware, Data Spaces)

Research achievements must be demonstrated through publications at top-tier conferences and/or in specialist journals (e.g., IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)).

Candidates are also expected to actively contribute to departmental teaching. For this, they should have excellent didactic skills and experience with teaching. Experience in obtaining research grants is desirable. The teaching language is English or German (for basic courses). Successful candidates are expected to acquire sufficient proficiency in German within an appropriate period after their appointment.

The state of Rhineland-Palatinate and RPTU advocate a supervision concept in which a high level of presence of teaching staff at the university location is expected. In addition to the general employment requirements, the employment requirements set out in Section 49 of the Rhineland-Palatinate Higher Education Act apply.

RPTU stands for the diversity of all employees. We welcome applications from all interested parties, regardless of their ethnic and social origin, age, religion, gender, disability and sexual orientation or identity. Severely disabled persons and persons with equivalent status will be given preference if they are suitably qualified and suitable (please enclose proof of severe disability/equal status with your application).

RPTU strives to increase the proportion of women in areas in which women are underrepresented. Applications from female and male scientists from abroad are expressly encouraged.

Your application:

We look forward to receiving your detailed application no later than 31.03.2026. Please submit your application via the 'Online Application' button below or through our application portal (https://jobs.rptu.de), including a curriculum vitae, a description of past and future research interests, information on previous teaching experience and third-party funding acquisition, as well as a list of publications and up to four original research papers.

Application talks are planned to be held at the end of April and beginning or May, 2026.

If you have any questions, please contact Prof. Dr.-Ing. Sebastian Michel (sebastian.michel@cs.rptu.de).

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W 2-Professur für Data Engineering (m/w/d)

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