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    #forschung#wissenschaft#innovation

    Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Machine Learning Engineer

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    Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.

    Einführung

    Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in als Machine Learning Engineer für die Gruppe "Data Science" am Standort Nürnberg. Die Stelle beinhaltet die Umsetzung von Machine-Learning-Projekten in praktischen Anwendungsfällen der Produktion, Handel und Logistik sowie die Entwicklung an der bestehenden Software-Architektur und das Cloud- und Server-Management. Die Position erfordert ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen, vertiefte Kompetenzen in Software Engineering und MLOps bzw. DevOps sowie Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Methoden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet und kann auch in Teilzeit besetzt werden.

    Aufgaben

    • Umsetzung von Machine-Learning-Projekten in praktischen Anwendungsfällen der Produktion, Handel und Logistik
    • Entwicklung an bestehender Software-Architektur und Cloud- und Server-Management
    • Kooperation in Projekten aus Industrie und Forschung
    • Erstellung von wissenschaftlichen und allgemeinverständlichen Präsentationen von Forschungsergebnissen

    Voraussetzungen

    • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge (Master oder Diplom)
    • Vertiefte Kompetenzen in Software Engineering und MLOps bzw. DevOps
    • Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Methoden
    • Tiefgreifende Kenntnisse in Python
    • Idealerweise erste Arbeitserfahrung in Industrie oder Forschung
    • Fließend Deutsch und Englisch (Deutsch mind. Level C1)
    • Freude am wissenschaftlichen und selbständigen Arbeiten

    Benefits

    • Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum
    • Strukturiertes Onboarding
    • Zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
    • Wertschätzende Kultur
    • Fachliche und persönliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse
    • Vielfalt der Kompetenzen wird wertgeschätzt und gefördert
    • Befristete Stelle mit Möglichkeit auf Verlängerung
    • Teilzeitbeschäftigung möglich
    vor 11 Monate

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