Erstellung und Entwicklung von interdisziplinären Datenbanken und Metadatenstandards, die den Vergleich und die Integration von Forschungsdaten fördern., Mithilfe dieser Datenbanken sollen anschließend statistische Modelle und/oder Verfahren des maschinellen Lernens mitentwickelt werden, die für die Vorhersage von verschiedenen Parametern, beispielsweise Polymereigenschaften oder Katalysatoreigenschaften, genutzt werden können., Erarbeitung von Studien zur Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse und anhand dessen Austellung von Qualitätsmetriken., Koordination und Verantwortung im Bereich Datenmanagement und -programmierung: Überblick, Verwaltung, Priorisierung und Sicherung von Forschungsdaten, Datenkuratierung zur Unterstützung der Projektmitarbeitenden., Durchführung und Auswertung von Datenanalysen mit dem Ziel der Entwicklung prädiktiver Methoden, Digitalisierungsmanagement (automatisierte Datenerfassung und -verknüpfung, Auswahl geeigneter KI-Methoden zur Datenstrukturierung und -interpretation), Entwicklung einer internen Datenbank zum effizienten interdisziplinären Austausch von Forschungsdaten und die strukturierte Speicherung von Daten, Schnittstelle zum Bereich „Forschung und Entwicklung“, Zusammenarbeit mit dem Team im Bereich „Forschung und Entwicklung“ bei der Koordination der beteiligten Professor/innen (PIs) und Forschenden (Promovierende und weitere Mitarbeitende), der Entwicklung von Forschungsformate wie JPI, und JUMP, der Organisation, Vor- und Nachbereitung von Veranstaltungen: Besprechungen, Workshops, Seminare, Retreats, usw., Wissensmanagement, Entwicklung und Anwendung innovativer Methoden der Datenaufbereitung und -analyse., Sie erarbeiten Entscheidungsempfehlungen für das Cluster-Management für die Auswahl und Anpassung von geeigneten technischen Lösungen für das Forschungsdatenmanagement.
