Entwicklung performanter, produktionsreifer Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden, Aktive Mitgestaltung unserer Softwarearchitektur – skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz, Integration von KI-Modellen in reale Produktionsumgebungen und Sicherstellung eines zuverlässigen, nachvollziehbaren Betriebs, Enge Zusammenarbeit mit dem ML- und Hardware-Team, um eine saubere Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen, Analyse komplexer Gesamtsysteme, Identifizierung von Fehlerursachen und Entwicklung nachhaltiger Lösungen statt kurzfristiger Workarounds, Wertlegung auf sauberen Code, automatisierte Tests und klar dokumentierte Entwicklungsprozesse, Arbeit mit agilen Methoden (Scrum) und aktive Teilnahme an Sprint-Planung, Reviews und Dailys, Über den Code hinausdenken und im Blick haben, wie die Software im realen Betrieb wirkt – für Anwender, Kunden und das Gesamtsystem, Neugierig und offen bleiben für neue Tools, Frameworks und KI-Entwicklungen, insbesondere im Umfeld von Rust- und TypeScript-Ökosystemen