Analyse und Umsetzung von Data-Science/KI/Data Analytics-Geschäftsanforderungen mit Fokus auf technischer Realisierung bzw. Pilotierung auf der zentralen Data Analytics Plattform oder äquivalenten Systemen, Entwicklung komplexer Logiken, numerischer Algorithmen, ML-Modelle und statistischer Methoden für Zeitreihenanalyse, Ersatzwertbildung, Interpolation, Regression, Ausreißererkennung, Prognosen, Bildverarbeitung etc., insbesondere für bisher unbekannte Fragestellungen, Testing, Dokumentation, Freigabe und Inbetriebnahme der entwickelten Business Cases (MLOps), Technische Beratung bei übergreifenden Data-Analytics / Data-Science Fragestellungen, Leitung einzelner Projekte und Steuerung externer Dienstleister
