Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: KI-gestütztes Text-Mining) Kenn-Nr. 370/2026

Kurzinfo - Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Technik - Ort: Potsdam - Arbeitszeit: Teilzeit - Anstellungsdauer: Befristet - Bewerbungsfrist: 15.11.2026 - Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst ## Tätigkeitsprofil: Ihr Arbeitsbereich: Die Professur für Wissens- und Technologietransfer an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam erforscht und gestaltet die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Unser Fokus liegt auf der Untersuchung systemischer Transferbarrieren durch innovative, KI-gestützte Methoden wie Text-Mining, LLMs und agentenbasierte Simulationen. Wir bedienen im innoFSPEC Transferlabor konkrete Technologietransferprojekte und arbeiten gleichzeitig, ausgehend von neueren KI-Entwicklungen, an theoretischen Beiträgen zum Thema Transfer. In der Lehre vermitteln wir praxisnahes Innovationsmanagement sowie computergestützte Methodenforschung in einem interdisziplinären Qualifizierungsumfeld. Ihr Aufgabengebiet umfasst: - Unterstützung der computergestützten quantitativen Methodenausbildung auf Bachelor-Ebene an der Fakultät - wissenschaftlich-didaktische Begleitung des Bachelor-Seminars „Einführung in Text Mining Methoden zur Analyse großer Textdatenmengen“ (Sommersemester) - Mitarbeit bei der Durchführung der anwendungsorientierten Lehrveranstaltung „LLMs und Textmining“ (Wintersemester) - praxisnahe Vermittlung quantitativer Textanalyse, computergestützter Vorverarbeitung unstrukturierter Daten sowie des methodisch sauberen Einsatzes von KI-Werkzeugen - Mitwirkung an der methodischen Weiterentwicklung von KI-gestützten Text-Mining-Verfahren zur systematischen Untersuchung großer Textkorpora, Untersuchungen von Validierungsmethoden und Fehlerberechnungen bei LLM-basierten Textanalysen. ## Anforderungsprofil: Sie bringen Folgendes mit: - exzellenter wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Computerlinguistik (Computational Linguistics), Digital Humanities, Wirtschaftsinformatik, Computational Science, Linguistik/Sprachwissenschaften (mit nachweisbarem digitalem, quantitativem oder computationalem Schwerpunkt) oder einer vergleichbaren Fachrichtung - theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich des Text-Minings - sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert: - Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie Erfahrung im strukturierten Umgang mit großen, unstrukturierten Textdatenbeständen - erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z. B. durch die Durchführung von Tutorien, Übungen oder Workshops) - Interesse an interdisziplinärem Arbeiten an der Schnittstelle von Informatik/Linguistik und den Sozial- bzw. Wirtschaftswissenschaften - erste Berührungspunkte mit wissenschafts- oder förderpolitischen Fragestellungen im deutschen Innovationssystem - eine zielorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und Freude an gemeinschaftlichen Publikationsprojekten