Werkstudent:in / Studentische Hilfskraft für die Optimierung von Solar- und Windleistungsprognosen

Werkstudent:in / Studentische Hilfskraft für die Optimierung von Solar- und Windleistungsprognosen

Für den Bereich "Vorhersagen" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft / eine:n Werkstudent:in auf geringfügiger Basis mit 8 bis 9 Stunden/Woche.

Deine Aufgabe:

Bei uns erfährst du, worauf es bei unseren Vorhersagedienstleistungen für Solar- und Windstrom ankommt. Natürlich arbeiten wir dich ein, damit du bald folgende Aufgaben übernehmen kannst:

• Du optimierst unsere Prognosequalität mittels Software, die u. a. Datensätze abgleicht oder Fehler anzeigt.
• Während deiner Tätigkeit hältst du dich gewissenhaft an die Vorgaben.
• Zur Qualitätssicherung unserer Prognosen übernimmst du Aufgaben wie z. B. die Aufbereitung von Messdaten und kleineren Analysen.

Dein Profil:

• Als immatrikulierte:r Student:in absolvierst du idealerweise ein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Sustainable Renewable Energy Technologies oder Umweltwissenschaften.
• Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sind von Vorteil.
• Du denkst analytisch und überzeugst durch deine sorgfältige und zielorientierte Herangehensweise.
• Eigenverantwortliches Arbeiten liegt dir genauso wie der Austausch im Team.
• Du bist kommunikativ und verfügst über gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Interesse für erneuerbare Energien und Offenheit für neue Themenfelder bringst du mit.

Was dich bei uns erwartet

• Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
• Flexible Arbeitszeit, individuell nach Absprache: Dein Studium und deine Tätigkeit bei uns bringen wir miteinander in Einklang.
• Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free – für den großen Hunger erwartet dich unsere hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.