Fraunhofer-Gesellschaft e.V.fraunhofer.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Anwendung industrieller KI zur Produktionsoptimierung
- Location
- Berlin
- Remote
- On-site
- Employment type
- Full-time, Part-time, Temporary Work
- Experience
- Mid-Level
- Field
- Engineering
- Application deadline
- Sep 30, 2026
Today
Ort:Berlin Datum:03.09.2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin für die Anwendung industrieller KI zur Produktionsoptimierung
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Seit 50 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben – von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben.
In der Abteilung Produktionsmaschinen und Anlagenmanagement entwickeln wir digitale Lösungen im Kontext von Industrie 4.0 mit der Vision einer resilienten und nachhaltigen Produktion. Unsere Themenschwerpunkte liegen dabei auf der Unterstützung von Mitarbeitenden auf dem Shopfloor bei der Organisation und Durchführung von Tätigkeiten, der datengetriebenen Optimierung von Prozessen im produktionstechnischen Umfeld durch Erfassung, Auswertung und Bereitstellung von Daten im Industrial Internet of Things (IIoT) sowie auf Methoden und Technologien zur energieeffizienten Produktion. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz in Kombination mit dem entsprechenden Domänen-Knowhow.
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