Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Kurzinfo - Arbeitgeber: Leuphana Universität Lüneburg - Ort: 21335 Lüneburg - Vergütung: TV-L E 13 - Beschäftigungsdauer: befristet - Bewerbungsfrist: 22.10.2026 Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet. Für das Institut für Produktionstechnik und -systeme sucht die Universität im Team der Professur für Produktentwicklung und Konstruktionslehre zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als  Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in (Kennwort: KIRA 2026) (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%, befristet bis zum 30.06.2028)  Ihre Aufgaben: - Durchführung von Forschungstätigkeiten im Projekt „KI-gestützte Risikoabschätzung von Kundenanforderungen bei der Angebotserstellung – KIRA“ - Konzeption, Entwicklung und Evaluation KI-gestützter Methoden zur Analyse, Klassifikation und Risikoabschätzung von Kundenanforderungen - Mitarbeit bei der Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Untersuchungen sowie technischer Evaluationsstudien - Abstimmung mit Projektpartnern sowie Mitwirkung an Workshops, Dokumentation und Ergebnisdissemination - Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation von Forschungsergebnissen Ihr Profil: - Wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Ingenieurwesen o. Ä. (Master oder äquivalent) - Sichere Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, idealerweise Python - Grundlegende Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz/Machine Learning, insbesondere im Kontext von Large Language Models - Grundlegende Kenntnisse in methodischer Produktentwicklung, Requirements Engineering oder Anforderungsanalyse - Sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in deutscher und englischer Sprache - Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise - Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit Unser Angebot: - ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung, - einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch, - eine hohe Sicherheit Ihres Arbeitsplatzes als Teil des öffentlichen Dienstes, - eine zusätzliche betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), - flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten innerhalb eines Gleitzeitrahmens von 6 bis 21 Uhr, - flexible und familienfreundliche Wechselmöglichkeiten zwischen Präsenzarbeit und mobiler Arbeit, - ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot, - ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann, - ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittags- und Abendangebot in der Mensa, - ein von der Universität gefördertes Deutschland-Ticket als Job-Ticket. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, angestrebt ist aber eine Besetzung zu insgesamt 100 Prozent. : Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Dr.-Ing. Arthur Seibel (, Tel. 04131.677-1870). Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.  Übermitteln Sie bitte bis zum 22.10.2026 alle erforderlichen Unterlagen (bitte ohne Foto) über unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!