Requirements at a glance

Hochschulstudium Informatik Elektrotechnik (Required)
Programmierkenntnisse C C++ Java Python (Required)
Deutschkenntnisse (Required)
Englischkenntnisse (Required)
Entwurf digitaler Systeme (Required)
VHDL Verilog HDL (Preferred)
FPGA ASIC Entwurfssoftware (Preferred)
Neuronale Netze (Preferred)
Optimierungssoftware SAT ILP (Preferred)

RequiredPreferred

Today

Kurzinfo

Arbeitgeber: Universität Kassel
Ort: 34125 Kassel, Hessen
Vertragsdauer: befristet, 36 Monate

# Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

20.11.2026

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer:

39548

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V mit § 2 Abs. 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion sowie weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird gegeben. Die Beteiligung an der Vorbereitung von Projektanträgen sowie die Beteiligung an der Lehre dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation der Bewerberin/des Bewerbers.

Aufgaben:

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens arbeiten Sie an der Optimierung domänenspezifischer Hardware-Architekturen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen im Bereich der Entwurfsautomatisierung in einem der folgenden Themenfelder:

- High-Level Synthese (HLS),
- Optimierte Hardwareimplementierung neuronaler Netze,
- Adaptive Quantisierung neuronaler Netze,
- Optimierung arithmetischer Schaltungen.

Ziel ist die methodische Weiterentwicklung bestehender Verfahren für den CAD-gestützten Entwurf anwendungsspezifischer Schaltungen auf feldprogrammierbaren Bausteinen (FPGAs) oder für ASICs. Im Mittelpunkt steht dabei die Automatisierung und Effizienzsteigerung der Hardwareimplementierung durch innovative algorithmische Ansätze inklusive KI-Methoden.

Als Grundlage dienen bestehende Forschungsarbeiten des Fachgebiets Digitaltechnik, etwa zur quantisierungsbasierten Hardwareimplementierung neuronaler Netze oder zur Synthese arithmetischer Komponenten. Das Fachgebiet verfügt über ein umfangreiches, langjährig aufgebautes Know-how im Bereich der Electronic Design Automation (EDA) für digitale Schaltungen, auf dem Sie aufbauen können.

Darüber hinaus wird Ihre aktive Beteiligung an der akademischen Lehre (z. B. Betreuung von Übungen oder Abschlussarbeiten), die Mitarbeit bei der Vorbereitung und Einwerbung von Forschungsanträgen sowie die Unterstützung laufender Drittmittelprojekte erwartet.