Analyse und Auswertung der Softwaresysteme, die dem Betriebsdatenfluss zugrunde liegen, Datenbasierte Optimierung der kundenorientierten und wirtschaftlichen Betriebssteuerung, Entwicklung und Weiterentwicklung sinnvoller betrieblicher Steuerungskennzahlen zur Effizienzsteigerung, Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung der Betriebsdatenflüsse, Sicherstellung und Ausbau der Stabilität und Funktionalität der Betriebsdatensysteme

Entwicklung von Data Science Modellen mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung der Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette, Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse, Gestaltung der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und Implementierung von skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines, Einbringen der Expertise und Ideen, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln, Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch

Integration von Messdaten in Abrechnungssysteme, Entwicklung und Pflege von SQL-Skripten in MS SQL Server für ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden), Automatisierung von Datenströmen aus Excel (Power Query), Access und IoT-Plattformen in zentrale Data Warehouses, Plausibilisierung von Daten zur Erkennung von Fehlern (z. B. via Skripte und Abfragen), Soll-Ist-Abweichungsanalysen, Prozessoptimierung in Zusammenarbeit mit Kollegen und der IT zur Verbesserung der Datenflüsse, Verbesserung von Prognosen und Schätzverfahren, Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung der Integration von Messdaten in eigene Gateways und Datenplattformen externer Dienstleister, Weiterentwicklung des Messwesens durch Unterstützung der Gerätemanager und der Geschäftsführung

Du unterstützt die Teams Strategie & Portfoliosteuerung bei deren Aufgaben., Du nimmst im Team Portfolio eigenständig Aufgaben im Bereich Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenmanagement wahr., Du hast Freude an datengetriebenen Problemstellungen, für die es aktuell noch keine Lösung gibt., Du dokumentierst die von Dir entwickelten Lösungen (Code und Prozesse) nachvollziehbar., Du arbeitest eng mit Entwicklern und Fachabteilungen zusammen – Teamarbeit und Kommunikation sind ein zentraler Bestandteil Deiner Tätigkeit., Du hast Interesse an Themen wie Innovation, AI und Cloud., Du arbeitest eigenständig mit effizienten Zeitmanagement und guter Prioritätensetzung.

Fachliche Anleitung und Mentoring von Data Engineers, Ausarbeitung und Mitwirkung an der technisch-strategischen Weiterentwicklung des Teams sowie der Produkte und Projekte, Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-) Entwicklung komplexer, anwendungsfallspezifischer Datenarchitekturen und Datenmodelle, Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in Data Warehouse, Data Lake (ETL-/ELT-Pipelines) und Data Lakehouse, Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service-Level-Agreements, Anleitung und Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten sowie Wissensweitergabe im Data-Engineering-Team, Mitarbeit und technische Führung in einem crossfunktionalen Team innerhalb eines agilen Projekts

Verarbeitung, Bereinigung und Analyse von (Geo-) Daten im Kontext der Energieplanung, Anwendung von Energiemethoden zur Modellierung und Berechnung relevanter Kennzahlen, Plausibilitätsprüfung und Qualitätssicherung der berechneten Ergebnisse, Bearbeitung von Kundenanfragen im Bereich Softwareanwendung und Qualitätssicherung, Präsentationen, Schulungen und Workshops mit Kunden

Unterstützung unseres CRM Analytics-Teams im Tagesgeschäft und aktive Mitwirkung bei der Umsetzung der übergeordneten CRM-Strategie für die Deichmann Gruppe, Durchführung von Ad-hoc-Analysen mit SQL um konkrete Kunden- und Geschäftsfragen zu beantworten, Aufbereitung und Visualisierung von Analyse-Ergebnissen für unsere Stakeholder, damit datenbasierte Entscheidungen getroffen werden können, Erfolgskontrolle von E-Mail-, Push- und Print-Kampagnen sowie Ableitung konkreter Optimierungsvorschläge, Selektion von Kundendaten für eine zielgerichtete und personalisierte Ansprache, Erstellung und Pflege von Standardreportings um das CRM Business zu steuern, Monitoring von CRM-KPIs, um Chancen zu erkennen und Handlungsbedarfe frühzeitig abzuleiten

Verantwortung für die Datenbankenentwicklung, -administration und -pflege, Betreuung und Verwaltung von MSSQL- und PostgreSQL-Datenbanken, Durchführung von Abfragen, Datenmanipulationen und Performance-Tuning-Arbeiten in SQL sowie Implementierung effizienter Datenprozesse, Optimierung von Abfragen und Indexstrukturen zur Verbesserung der Datenbank-Performance sowie Sicherstellung der Datenqualität, Installation und Konfiguration von Applikationen sowie Übernahme des Change-, Incident- und Release-Managements nach ITIL/ITSM, Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Identifikation und Lösung von datenbankbezogenen Herausforderungen inkl. Erstellung von Dokumentationen und Betriebshandbüchern

Gezielte Datenaufbereitung, Modellierung und Analyse zur datenbasierten Beantwortung komplexer Geschäftsfragen, Entwicklung innovativer Software-Tools, interaktiven Dashboards und maßgeschneiderter Analysen zur Optimierung von Batteriespeicherprojekten, Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen zur Prognose der Erlössituation von Batteriespeichersystemen, Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse für Vertrieb, Engineering, Produktentwicklung und Betriebsführung durch moderne Data-Analytics-Methoden, Kontinuierliches Hinterfragen bestehender Prozesse und aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung der Daten- und Simulationsinfrastruktur

Entwicklung von interaktiven Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen, Sicherstellung der Datenqualität durch Verbindung von Daten aus verschiedenen Systemen, Erstellung von Big-Data-Analysen, Pflege und Weiterentwicklung des Reporting in Zusammenarbeit mit der IT, Aktive Zusammenarbeit mit Schnittstellen zur Erkennung von Bedarfen, Beantwortung von Fragen mit zielgerichteten Analysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen, Analyse von Daten, Optimierung von Metriken, Identifizierung von Mustern und Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Prozessen und der Candidate/Employee Experience, Unterstützung von anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten im Bereich People

Aufbau globaler Data-Science-Kompetenzen, Definition von Best Practices für ein skalierbares KI-Ökosystem, Verantwortung und Weiterentwicklung von ML-Lösungen wie z. B. Sales Demand Forecasting, Entwicklung von virtuellen Service-Assistants auf Basis LLMs für den Customer Service, Konzeption und Steuerung von Nutzerintentionen sowie Definition von Rahmenbedingungen für KI-gestützte Dialogsysteme mit SAP-Anbindung mittels RAG und Conversational AI, Übersetzung von Modellergebnissen in Strategien für z. B. Vertrieb, Planung und Controlling, Förderung der Nutzung über SAC und Einbettung von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse

Datenpflege, Bereinigung von Datensätzen, Dubletten aufspüren, Unterstützung bei Auswertungen, Analysen und kleinen Reports, Kommunikation mit Kunden per E-Mail oder Telefon, Unterstützung des Teams bei wechselnden Aufgaben im Tagesgeschäft

Analysieren des Nutzerverhaltens auf der Studi-Plattform und Erkennen von Mustern in User Journeys, Sicherstellen, dass das Team die richtigen Daten zur Verfügung hat, um Entscheidungen zu treffen, Überprüfen der Funktionalität von neuem und bestehendem Content, Platzierungen oder Themenseiten, Testen von Hypothesen und Optimierungsansätzen durch A/B Testing, Erarbeiten eines Monitoringsystems zur sauberen Abbildung von Funnel- und Performance-Daten in Zusammenarbeit mit dem Data-Spezialisten & der IT, Verstehen der Traffic-Quellen innerhalb der Plattform und strategische Weiterleitung des Traffics, Enge Zusammenarbeit mit dem Content-Marketing Team zur Entwicklung neuer Inhalte und effizienten Reproduktion oder gezielten Push von gut funktionierendem Content, Punktuelle Tests für Paid Ads Kampagnen

Du entwickelst, implementierst und optimierst Datenpipelines, um interne Systeme (z. B. Backend, Kundendatenbank) und externe Datenquellen (z. B. Tracking, Advertising) miteinander zu verbinden – aktuell in Microsoft Fabric., Du implementierst und pflegst API-Schnittstellen und bindest Daten aus Backend-Systemen, Marketing-Tools und Agentur-Zulieferungen an und verarbeitest sie, um ein 360°-Kundenprofil zu erstellen., Du führstData Cleansing, Harmonisierung und Strukturierungdurch, damit unsere Kundendaten konsistent und nutzbar bleiben., Du entwickelst unsere Datenarchitektur gezielt weiter – in enger Zusammenarbeit mit Business-Analyst*innen, Enterprise Architects und Marketing-Teams., Du automatisierst und orchestrierst Datenflüsse mit modernen Tools wie Azure Data Factoryund setzt dabeiDataOps-sowieCI/CD-Prinzipien ein., Du dokumentierst deine technischen Lösungen und teilst dein Wissen aktiv mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern.

Analyse der Projekt- und Produktionskennzahlen, Finanzseitige Bewertung von laufenden Projekten inkl. Bewertung nach (PoC), Erstellung und Weiterentwicklung von Forecasts, Budgets und Abweichungsanalysen, sowohl auf Projektebene als auch auf Werks-, Kostenträger-, Kostenstellenebene, Monatliche Analyse der Ist-Zahlen im Vergleich zu Budget und Forecast einschließlich fundierter Abweichungsanalysen sowie deren Optimierungspotenziale, Ad-hoc Analysen zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Projektprofitabilität, Erstellung von transparenten Reports und Dashboards für das Management und Projektleiter, Aufbereitung und Kommentierung von Monats- und Quartalsanalysen für interne Stakeholder, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für das Management zur Unterstützung der Entscheidungsfindung, Vorbereitung und Präsentation von Business Cases und Investitionsrechnungen, Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Kalkulationsmodellen und Preisgestaltungssystemen, Mitwirkung an der Einführung und Optimierung von Tools, Enge Zusammenarbeit mit der Produktion, Einkauf, Vertrieb, Projektmanagement und Buchhaltung, Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Klärung von Abweichungen und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen

Datenmodellierung optimieren, Datenpipelines entwickeln und verbessern, Technologie-Weiterentwicklung und Dokumentation, Fachliche Unterstützung und Zusammenarbeit

Assist in building and maintaining the reporting layer in collaboration with the Data Platform team., Develop dashboards and reports that provide transparency into key business and operational metrics., Support ad hoc analyses and help translate stakeholder questions into clear, data-driven answers., Participate in BI sprint planning and backlog refinement., Contribute to data quality assurance and maintain accurate documentation.

Responsibility for replacing our existing Tableau based database by setting up a new SQL database or a comparable solution, Design, implementation, and maintenance of a scalable, secure, and structured data architecture for financial and controlling data, Close cooperation with project controlling to understand analytical and control-related requirements and translate them into the data architecture, Modeling, transforming, and analyzing complex data sets—focusing on data quality, consistency and transparency, Developing and implementing meaningful dashboards and reports, especially with Power BI (including DAX, Power Query, Power Pivot), Working with IT and other interfaces to ensure technical and content data integrity

Unterstützung bei der Aufbereitung, Auswertung und Visualisierung von Projektdaten, Arbeit mit Informationen wie Fördersummen, Förderbereichen, Zielgruppen oder Bewilligungsvolumen, Beteiligung bei der Strukturierung und Analyse bestehender Datenbestände, Hilfe bei der Erstellung aussagekräftiger Reports und Visualisierungen für interne und externe Zwecke, Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Reporting-Strukturen, Begleitung der Umstellung auf neue Visualisierungstools (Power BI), Aufbereitung von Ergebnissen für Präsentationen und Veröffentlichungen, Arbeit mit Crystal Reports, Excel und PowerPoint – perspektivisch auch mit Power BI

Recruiting neu gedacht: Du analysierst bestehende Prozesse, entwickelst kreative Lösungen für ein modernes Hiring und wirkst aktiv an einem Onboarding mit, das neue Maßstäbe setzt., Bedarfe erkennen, Talente gewinnen: Du gehst proaktiv auf unsere Hiring-Manager zu, verstehst ihre Anforderungen und findest gemeinsam mit uns die richtigen Menschen für die richtigen Aufgaben., Candidate Experience gestalten: Du betreust den gesamten Auswahlprozess – transparent, effizient und mit einem echten Fokus auf eine wertschätzende Kommunikation auf Augenhöhe., Employer Branding mit Substanz: Du entwickelst unser Leitbild weiter und machst unsere Arbeitgebermarke durch klare Botschaften und innovative Maßnahmen nach außen erlebbar., HR-Prozesse weiterdenken: Du bringst eigene Ideen ein, übernimmst Projekte zur Digitalisierung und Optimierung unserer Abläufe und gestaltest so aktiv die Zukunft unserer HR-Arbeit.