2 Data Engineer Jobs München

Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse, Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen, Weiterentwicklung unserer Big-Data-Plattform mit Fokus auf skalierbare und performante System­architekturen, Konzeption und Optimierung von Daten­modellen sowie der technischen Daten­infrastruktur im Kontext moderner Daten­platt­formen, Bereichsübergreifende Abstimmung zur Definition von Anforderungen und Zielen sowie bei der Umsetzung, Förderung eines verantwortungs­vollen Umgangs mit Daten

Set the technical vision and strategy for our infra & data team, Oversee strategic initiatives from development through to successful execution, Coach and guide the professional and technical development of team members, Establish a culture of engineering excellence, Assist and communicate with executives and leads in decision-making, Review, design, and execute on improvements to organizational structure, Improve and create processes and coordinate organizational procedures, Oversee daily operations through collaboration with senior management, Serve as a subject matter expert, Work closely with recruiters and the leadership team to attract and hire high potential candidates

Mitarbeit und Unterstützung in Kundenprojekten, Einblicke in die Dateninterpretation, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung, Erstellung von UML-Diagrammen und Datenmodellen, Unterstützung beim Anforderungsmanagement, Einblicke in das agile Projektmanagement, Unterstützung in Data Analytics Projekten bei der Anforderungsanalyse sowie der Erstellung von Datenmodellen, Konzeption und Implementierung von Transformationsprozessen und Datenvisualisierungen

Betreuung und (Weiter-)Entwicklung der Data Analytics- und KI-Services sowie Erarbeitung entsprechender technischer Konzepte, Anforderungsberatung von Projekten und Erarbeitung von Lösungsvorschlägen anhand von Kundenanforderungen, Präsentation und Verargumentierung technischer Konzepte und Lösungen vor internen und externen Stakeholdern, Serviceübergreifende Konzeption und Modellierung mit gängigen Frameworks z.B. TOGAF/NAF oder ARIS, Technische und konzeptionelle Unterstützung bei der Umsetzung der Anforderungen innerhalb eines agilen DevSecOps-Teams, Unterstützung bei der Angebotserstellung im Service-Umfeld sowie Begleitung von Ausschreibungen

Build and improve code for training machine learning models, prioritizing modularity, scalability and robustness., Automate pipelines for data ingestion and model training, Optimize and troubleshoot production machine learning code and models, focusing on latency and memory footprint., Deploy and monitor machine learning models in production, ensuring model stability and reliable inference., Collaborate with data scientists in training and fine-tuning machine learning models., Adopt new tools and best practices in the area of machine learning and data processing.

Anfertigung einer Masterthesis im Team Data Management & Analytics, Vertiefung des Forschungsschwerpunkts in der Theorie, Aktive Mitarbeit an realen, datengetriebenen Projekten, Anwendung moderner Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering, Mitarbeit an spannenden und innovativen Themen, Gestaltung des spezifischen Inhalts der Thesis gemeinsam mit einem:r Betreuer:in