Aufbau und Integration neuartiger Sensorik zur Erfassung von Bodenfeuchte, Temperatur und weiteren Umweltparametern in der Stadt Oldenburg, Weiterentwicklung der OIDD-Plattform auf Basis der HIDD-Architektur, inklusive Schnittstellendefinition und Anpassung für wasserbezogene Use-Cases, Konzeption für Verbesserungen des Backendsystems, Datenmanagement und Visualisierung: Konzeption und Umsetzung interaktiver Dashboards zur Analyse und Darstellung von Sensordaten für Forschung, Verwaltung und Bürgern, Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen für Echtzeit-Analysen und Vorhersagen von Extremwetterereignissen und Wasserständen, Erarbeitung eines Data-Ownership-Konzepts, um die Souveränität verschiedener Dateneigentümer auf der Plattform sicherzustellen, Enge Abstimmung mit Praxispartnern (Stadt Oldenburg, OOWV, UVN) und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Projektteam