Anfertigung einer Masterthesis im Team Data Management & Analytics, Vertiefung des Forschungsschwerpunkts in der Theorie, Aktive Mitarbeit an realen, datengetriebenen Projekten, Anwendung moderner Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering, Mitarbeit an spannenden und innovativen Themen, Gestaltung des spezifischen Inhalts der Thesis gemeinsam mit einem:r Betreuer:in

Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Analyse unstrukturierter Texte im Gesundheitswesen mit Fokus auf Named Entity Recognition (NER) und Large Language Models (LLMs), Training, Feinabstimmung und Evaluierung von LLMs zur Analyse der Datenqualität und Strukturierung der Texte, Entwicklung von Strategien zur Validierung und Qualitätsbewertung von extrahierten Textinformationen in klinischen und epidemiologischen Datenkontexten, Erstellung, Pflege und Automatisierung von Pipelines für Text Mining und NLP-Verfahren (z. B. mit Python, HuggingFace, spaCy, Transformers), Integration von NLP-Ergebnissen in bestehende Dateninfrastrukturen und Schnittstellen (FHIR, HL7), Aktive Mitwirkung bei der Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften

Fördere Exzellenz: Setze Qualitäts‑, Sicherheits- und Coding-Standards, lebe Clean Code vor und mach unsere Performance sichtbar, Sei Mentor und Experte: Übernimm das fachliche Mentoring für die Entwickler:innen, führe regelmäßig Code Reviews durch und sei Sparringspartner bei technischen Herausforderungen, Code und gib Orientierung: Erstelle opinionated Beispiele und Referenz-Implementierungen und besprich Lösungswege bei komplexen Aufgaben vorab mit den Entwickler:innen, Verbreite(re) Wissen: Führe neue Formate wie Code-/AI-Katas oder andere ein, organisiere Schulungen und sorge dafür, dass Know-how für alle verfügbar ist und aktiv genutzt wird, Übersetze Business in Tech: Unterstütze unsere Process-Manager bei der Planung und beim Zerlegen komplexer fachlicher Probleme in umsetzbare technische Anforderungen und Aufgaben, Gestalte die Zukunft: Entwickle mit deinem Team-Lead die Architektur weiter und mache KI zum wertstiftenden Teil unseres Entwicklungsprozesses

Konzeption und Umsetzung automatisierter Bildverarbeitungspipelines für medizinische Bilddaten, wie MRTs und CTs, Entwicklung innovativer KI-basierter Methoden zur Analyse longitudinaler Bilddaten aus strukturierten Kohortenstudien (z. B. NAKO), Programmierung von Bildverarbeitungsalgorithmen, die klassische Bildverarbeitung mit modernen Deep-Learning-Ansätzen kombinieren, Aktive Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Medizin und Informatik