Entwicklung von Computer-Vision-Pipelines für die Diagnose von Blutkrebs anhand mikroskopischer Bilder, Erkennung digitaler Biomarker, Prognosemodelle und Therapieauswahl, Optimierung bestehender Pipelines für das Training und Deployment von Klassifikations-, Detektions- und Segmentierungsmodellen, Verbesserung der Modellrobustheit gegenüber variierenden Bildgebungsbedingungen (unterschiedliche Mikroskope/Scanner, Färbungs- und Belichtungsvariationen), Beobachtung aktueller SOTA-Entwicklungen und deren Anwendung zur Verbesserung bestehender sowie zur Planung neuer Projekte, Umsetzung datenorientierter Designprinzipien zur Optimierung von Datenverarbeitung und -analyse, Pflege von Repository-Systemen für Code, Daten und Artefakt-Management