Pflege und Erweiterung verschiedenster Python Skripte, Entwicklung von Modulen zur Datensammlung von verschiedenen Quellen, Datenverarbeitung und Speicherung in einer SQL-Datenbank, Entwicklung von Skripten und Modulen zur Datenanalyse und Visualisierung, Validierung der Skripte durch die Implementierung von Tests, Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Entwicklungsschritten (z. B. Testausführung, Erstellung von Docker-Images, Dokumentation), Automatisierung von Prozessen und regelmäßigen Systemchecks mittels CI/CD, Teilnahme am Review Prozess für Source Code Änderungen, Umgang mit Python-Paketmanagement-Tools wie poetry, pip, und virtual-enviroments
