Mitarbeit in der laufenden Buchhaltung: Rechnungen prüfen, Buchungen vorbereiten, Abstimmungen mit unserem Steuerbüro, Erstellung von Forecasts, Budgets und Abweichungsanalysen, Aufbau und Pflege von KPI-Dashboards für Management & Außendienst, Analyse von Kennzahlen aus dem Außendienst, z. B.: Fahrtzeiten, Arbeitszeiten, Kundenbesuche, Besuchsquoten / Verkaufsabschlüsse, Out-of-Stock-Quoten / Umsetzungsgrad von Promotions & Werbematerialien, Aufbereitung von Reports & Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung, Teamleitungen und Kunden, Weiterentwicklung digitaler Prozesse & automatisierter Reportings (z. B. in Excel, Power BI, CRM Tool)

Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS)., Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte., Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung., Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen., Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights., Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen., Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen., Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen., Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen., Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

Weiterentwicklung und Betreuung datenorientierter Applikationen, Entwicklung und Support von Business-Berichtsfunktionen, Konzeption, Implementierung und Support von Datenpipelines (ETL-Prozess), Programmierung und Support von Schnittstellen zwischen internen Applikationen, Analyse der Geschäftsbedürfnisse und -ziele der Kunden, Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen und Berichte

Analyse großer Datenmengen zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen, Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen (Power BI o. Ä.) zur Entscheidungsunterstützung, Erstellung und Pflege komplexer SQL-Abfragen und Datenmodelle, Automatisierung von Standardprozessen mit Python oder anderen Tools, Identifikation und Lösung wiederkehrender Probleme - proaktiv und nachhaltig, Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Logistik, IT), Konzeption, Umsetzung und Betreuung datenbasierter Projekte von der Idee bis zur Implementierung, Präsentation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder

Mitarbeit bei Strukturierung und technischem Aufbau eines Datawarehouse im KfH, Gestaltung von Schnittstellen zu relevanten Vorsystemen, insbesondere DISweb als medizinischem Dokumentationssystems, Gestaltung von möglichst standardisierten Wegen zur Datenverarbeitung und -auswertungen in Folgesystemen wie z. B. SAP, QIN und PowerBI, Analyse von umfangreichen Eingangsdaten zur Qualitätssicherung, ggf. Integration von Prüftools vor einer Datenübernahme, Aufbau automatisierter Datenflussprozesse, Betreuung und Weiterentwicklung des Systems, Ansprechpartner*in für Datenanfragen aus Fachbereichen

Unterstützung der Abteilungsleitung bei allen operativen Tätigkeiten im Tagesgeschäft, Unterstützung bei der Vorbereitung von Präsentationen und sonstiger Kommunikation für unterschiedliche Adressatenkreise intern und extern, Recherchen zur Unterstützung von Analysetätigkeiten, Entwicklung, Strukturierung und Dokumentation von Arbeitsabläufen, Monitoring der Zeiterfassung für das Team, Unterstützung der Abteilungsleitung bei Projektaufgaben zur Gewährleistung des Projektfortschrittes, Administrative Tätigkeiten für die Abteilung, wie z. B. die Organisation von Reisen, Terminen, Schulungen etc.

Mitarbeit an unternehmensübergreifenden Controlling-Aufgaben von Budgetplanung bis SWOT-Analysen, Mitwirkung bei der Erstellung der Monatsabschlüsse, Erstellung von Berichten, Präsentationen und Business-Analysen für das Management, Budgetierung und Kostenkontrolle in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, Entwicklung von Kennzahlen und Dashboards für mehr Transparenz, Mitwirkung bei der Digitalisierung und Implementierung KI-gestützter Analyseprozesse

Regelmäßige Erfassung und Auswertung von Verkaufszahlen (KPIs), Bereitstellung relevanter Daten für interne Anfragen, Schnittstelle zu externen Dienstleistern, Pflege und Optimierung des Front- und Backends vom Online Shop (Shopify), Recherche und Implementierung neuer Funktionen, Apps und Updates, Analyse und Aufbereitung von Daten in Looker Studio, Google Analytics und weiteren Tools, Entwicklung von Marketingmaßnahmen, Unterstützung im CRM, insbesondere bei der Erstellung von Newslettern (Klaviyo), Recherche von Content-Themen und dem Erstellen kreativer AB-Tests

Verwaltung von 3PL-Beständen für Fertigwaren und Verpackungsmaterialien inkl. Buchungen, Überwachung, Analyse und Optimierung von Logistikprozessen, Erstellung von KPI-Reports, Planung und Koordination von Co-Packing-Aktivitäten, Vorbereitung und Unterstützung bei der Umsetzung von Logistikprojekten und Ausschreibungen, Kontrolle von Fracht- und Lagerrechnungen, Unterstützung bei jährlichen Inventuren und Bestandsabgleichen, Kontinuierliche Verbesserung operativer Logistikprozesse

Analysieren, überwachen und optimieren kontinuierlich alle Interessenten- und Leadmanagement-Prozesse, um Conversion Rates nachhaltig zu steigern., Entwickeln unser Leadscoring-Modell weiter und implementieren dieses in unserem neuen CRM-System Hubspot., Arbeiten eng mit unseren Marketing- & Kundenakquise-Teams zusammen, um den Übergabeprozess von Marketing Qualified Leads zu Sales Qualified Leads zu definieren und eine nahtlose Zusammenarbeit sicherzustellen., Entwickeln ein Reporting-Konzept und stellen die Auswertung relevanter KPIs in Dashboards sicher., Steuern das digitale Dialogmarketing und treiben den Ausbau von Marketing-Automatisierung voran, um die Customer Experience messbar zu verbessern

Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights, Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen, Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder, Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren, Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen, Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie

Strategische Beratung und analytische sowie konzeptionelle Verantwortung übernehmen, Strategische Anforderungsanalysen durchführen (Stakeholder-Workshops, Interviews, datengestützte Erkenntnisse), Requirements Lifecycle betreuen (Rückverfolgbarkeit, Priorisierung, Ausrichtung an Business-Ziele), Business-Strategien in umsetzbare Ergebnisse übersetzen (Use Cases, User Stories, Akzeptanzkriterien, technische Spezifikationen), Eng mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten (Development, Architektur, Security, QA, Product Ownership), Lösungsalternativen anhand von KPIs bewerten, Optimierung von Prozessen, Automatisierung und Effizienzsteigerung vorantreiben

Eigenständiges Vorantreiben von Advanced Analytics-Projekten im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen., Führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen., End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring., Verantwortung für die stetige Qualitätskontrolle von Modellen und Machine-Learning Pipelines., Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark)., Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams., Proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln., Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen., Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden.

Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs, Datenanalyse & Visualisierung, Innovation & Use Case Entwicklung, Wissenstransfer & Kompetenzaufbau

Anforderungsaufnahme und Backlog Management, Projektkoordination, Stakeholder Kommunikation, Erfassung von KPIs, Konzeption und Visualisierung von Datenanalysen, Prozessentwicklung

Unterstützung bei der Planung und Umsetzung von Online-Marketing-Maßnahmen, Betreuung verschiedener Online-Marketing-Tools, Pflege der Website in Content-Management-Systemen sowie diverser Social-Media-Kanäle, Unterstützung im Bereich Suchmaschinenoptimierung (SEO), Aktive Mitwirkung beim Tracking, Monitoring und Reporting von Social-Media-Aktivitäten, Analyse und Beurteilung aktueller Social-Media-Trends, Unterstützung bei Foto- und Video-Shootings, Begleitung foto- und videografisch von Messeauftritten

Zentrale Ansprechperson für Kunden in Bezug auf Produkte und Dienstleistungen im Kreditrisiko und -reporting, Konzeption und Begleitung der Umsetzung von Banksteuerungslösungen, Analyse von Kundendaten (Sparkassen) zur optimalen Unterstützung bei der Produktnutzung, Erstellung von Schulungs- und Kommunikationsunterlagen sowie Leitfäden zur Unterstützung der Sparkassen bei der Umsetzung, Präsentation von Entwicklungsideen in interdisziplinären Gremien und Projektteams

Mitwirkung an Konzeption und Planung von Inhalten, Aufsetzen und Durchführen der Online Studie, Auswertung und Verfassen des Reports zur Studie, Allgemeine Unterstützung bei weiteren Aufgaben rund um die Studie

Betreuung und Weiterentwicklung sämtlicher Performance Kampagnen Google, Microsoft etc., Aufbau eines Teams für den Performancebereich sämtlicher Vertriebskanäle: Webshop, Social, Marktplätze, Weiterentwicklung sämtlicher Performance Maßnahmen und Strategien, Aufbau optimaler Prozesse (mit KI) für die Creative Erstellung, Analyse und Optimierung der Performance durch gezielte Maßnahmen, Durchführung von Wettbewerbsanalysen und Marktbeobachtungen zur Identifikation von Trends und Chancen, Monitoring und Reporting von KPIs von Handlungsempfehlungen zur Performance-Verbesserung

IT-Anforderungsmanagement: Unterstützung bei der Erfassung, Analyse und Prüfung von Anforderungen für IT-Projekte, Entwicklung von Digitalisierungskonzepten, Schnittstelle zwischen Projektteams, Benutzer:innen und Stakeholdern, Begleitung der Weiterentwicklung von Fachanwendungen mit Schwerpunkt Systemkonfiguration, Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenmanagement-Richtlinien, Verantwortung für die Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten