Datenwissenschaftler_in (w/m/d)

Standort

Braunschweig

Remote

Hybrid

Anstellungsart

Vollzeit

Erfahrung

Mid-Level

Bereich

Forschung & Wissenschaft

Bewerbungsfrist

21.08.2026

Heute

Stellenausschreibung Nr.720

in der Abteilung für Epidemiologie (Leitung Professorin Dr. med. Berit Lange) am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) in Braunschweig ist zum nächstmöglichen Termindie Stelle

einer wissenschaftlichen Mitarbeiter_in,

Datenwissenschaftler_in (m/w/d)

zu besetzen.

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.

Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie(www.nako.de) arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“.

Die Stelle wird im Rahmen der Sequenzierung von NAKO-Teilnehmenden ausgeschrieben. Der Fokus des Projektes liegt auf der Analyse qualitätsgesicherter Whole-Genome-Sequencing Daten von NAKO Teilnehmenden als Teil der zu analysierenden Expositionen im Zusammenhang mit Infektionsevents, serologischen und weiteren infektionsrelevanten omics-Daten sowie anderen Infektionsoutcomes. Das Projekt bietet einen hochwertigen, phänotypisch umfassend charakterisierten Genomdatensatz von mehreren 10.000 Personen. Es ermöglicht eine Vielzahl von Analysen – von der Populationsgenetik bis hin zur Erforschung von Krankheitszusammenhängen – und legt den Grundstein für zukünftige Entdeckungen in der Humangenomik und der Präzisionsmedizin.