Ingenieur (w/m/d) - Instandhaltungsanforderungen brennstoffzellenbasierter Flugzeugantriebe

Standort

Hamburg

Remote

Vor Ort

Anstellungsart

Teilzeit, Vollzeit

Erfahrung

Junior

Bereich

Ingenieurwesen

vor 45 Tagen

Ingenieur (w/m/d) - Instandhaltungsanforderungen brennstoffzellenbasierter Flugzeugantriebe

Kennziffer: 5145

Arbeitsort: Hamburg

Eintrittsdatum: 01.09.2026

Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Instandhaltungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern.

Das erwartet dich

Am DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation in Hamburg-Finkenwerder werden neuartige Ansätze zur Abschätzung des künftigen Wartungsbedarfs wasserstoffbasierter und brennstoffzellenbetriebener Flugzeugkonzepte in frühen Entwicklungsphasen untersucht. Damit stellen wir uns der der wohl größten aktuellen Herausforderungen in der Luftfahrtindustrie, dem Wandel hin zu einem nachhaltigeren Flugzeugbetrieb - nicht nur aus technologischer Sicht, sondern auch im Hinblick auf die zu erwartenden Auswirkungen auf die Wartung und die wirtschaftliche Tragfähigkeit.

Im Rahmen Deiner Tätigkeit analysierst Du mit Hilfe geeigneter Zustandsüberwachungslösungen (Condition Based Maintenance – CBM), wie erwartete Ausfälle frühzeitig vorhergesagt und dabei auch die wartungsrelevanten Auswirkungen für brennstoffzellenbetriebene Flugzeuge berücksichtigt werden können. Dabei baust Du auf unseren bisherigen Analysen zu Instandhaltungsanforderungen bei wasserstoffbetriebenen Flugzeugen auf und integrierst Deine Erkenntnisse in unser Python-basiertes Framework für präskriptive Instandhaltung. Du definierst mögliche Ansätze zur automatisierten Fehlerdiagnose und Ausfallprognose für brennstoffzellenbasierte Antriebssysteme, um deren Auswirkungen auf relevante Faktoren zu bewerten.