IT-Mitarbeiter im Projekt PrivateAIM (m/w/d)

MIK

38.5 hours

Fixed term of 24 months

as of 01.05.2026

Eingruppierung gemäß TV-L

Application deadline 24.03.2026

Universitätsklinikum Erlangen

Medizinisches IK-Zentrum (MIK)

Herrn Martin Schneider

Krankenhausstraße 12

91054 Erlangen

Contact person

Frau Dr. Christina Schüttler

Telefon: 09131 85-47290

IT-Mitarbeiter im Projekt PrivateAIM (m/w/d)

Published since: 03.03.2026

Job-Id: 12475

Contact person

Frau Dr. Christina Schüttler

Telefon: 09131 85-47290

Anschrift

Universitätsklinikum Erlangen

Medizinisches IK-Zentrum (MIK)

Herrn Martin Schneider

Krankenhausstraße 12

91054 Erlangen

IT-Mitarbeiter im Projekt PrivateAIM (m/w/d)

Published since: 03.03.2026

Job-Id: 12475

Universitätsklinikum Erlangen

Medizinisches IK-Zentrum (MIK)

Herrn Martin Schneider

Krankenhausstraße 12

91054 Erlangen

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Frau Dr. Christina Schüttler

Telefon: 09131 85-47290

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Who we are:

Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnbergein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert, welches Daten aus der Routineversorgung für die Forschung verfügbar machen soll.

Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz der Privatsphäre der Patientinnen und Patienten zu gewährleisten. Besonders groß wird diese Herausforderung im Kontext des Trainings von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI), wo umfangreiche Datensätze zur Gewinnung verlässlicher Ergebnisse notwendig sind. Das MII-Projekt PrivateAIM (Privacy-preserving Analytics In Medicine), an dem das DIZ beteiligt ist, nimmt sich des Problems an und versucht technische Lösungen zu entwickeln, die allen Aspekten gerecht werden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine Methodenplattform für föderierte Lern- und Analysemethoden (FLAME) entwickelt. Diese ist für komplexe Machine Learning- und Data-Science-Aufgaben geeignet und berücksichtigt modernste Föderationskonzepte und verbesserte Datenschutztechnologien, so dass sichere, verteilte Auswertungen ermöglicht werden können.

Die Aufgaben

Technische Koordination der Integration der Methodenplattform FLAME in die IT-Architekturen der DIZ mit den anderen PrivateAIM-Standorten
Entwicklung von Schnittstellen zwischen den DIZ und der FLAME-Plattform
Mitarbeit bei der Entwicklung eines Deployment-Konzepts für FLAME
Einrichtung einer FLAME-Testumgebung für interne und externe Tests

Das Know-how dafür

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Computer Sciences oder einem naturwissenschaftlichen Studium wie bspw. Physik oder Mathematik bzw. Data Sciences
Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur
Kenntnisse in Programmiersprachen (bspw. Python oder Java)
Erfahrung mit containerisierter Bereitstellung von Anwendungen

Zusätzlich von Vorteil

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit klinischen Informationssystemen und medizinischen Standards wie DICOM und HL7 FHIR sind von Vorteil
Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit und Datenschutz

Das bieten wir:

Einen krisensicheren Arbeitsplatz mit allen Annehmlichkeiten eines Tarifvertrages, inkl. Zusatzvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), bei uns als systemrelevanter Arbeitgeber im öffentlichen Dienst
Eine interessante Tätigkeit in einem motivierten, aufgeschlossenen Team
Sorgfältige und qualifizierte Einarbeitung
Ein umfassendes Angebot zur Gesundheitsförderung
Beabsichtigte Eingruppierung, je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen, gemäß TV-L
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, diese ist grundsätzlich auch teilzeitfähig

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IT-Mitarbeiter*in im Projekt PrivateAIM (m/w/d)

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