ML Data Scientist (w/m/d)

• Dabei übernehmen Sie die Datenanalyse und explorative Datenanalyse (EDA) in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers sowie die Durchführung von explorativer Datenanalysen zur Qualitätsbewertung, Musterentdeckung und Hypothesenbildung
• Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und das Training von Modellen und die Optimierungen/Feinabstimmung (Fine-Tuning) großer vortrainierter Sprachmodelle (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle
• Sie übernehmen das Feature Engineering und die Datenaufbereitung sowie die Entwicklung hochwertiger Feature-Pipelines (u.a. Zeitreihen-Feature, Bild-Feature) und entwickeln die notwendige RAG-Architektur für wissensbasierte Anwendungen
• Außerdem ist Ihre Aufgabe die Modellbewertung, Erklärbarkeit durch Einsatz von Erklärbarkeits-Methoden, Standardisierung der Auswertungen (Analysen) und Dokumentationen (Modellkarten, etc.) sowie die Durchführung von Robustheitstests.
• Darüber hinaus verantworten Sie die Übergabe von trainierten Modellen in produktionsreifer Form und Mitgestaltung der CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung des notwendigen Modell-Monitorings, automatisierten Retrainings sowie die Dokumenationen aller Deployments.

Was Sie mitbringen müssen:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich
• Zudem müssen Sie die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung mitbringen. Dies setzt voraus, dass sich Ihr Wohnsitz seit mindestens fünf Jahren in der Bundesrepublik Deutschland oder einem Mitgliedsstaat der EU befindet.

Wünschenswert wäre:

• Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
• Sie verfügen über fundierte Erfahrung in der explorativen Datenanalyse (EDA) und Visualisierung und verfügen über detailliertes Wissen über die aktuell verfügbaren Modelle und deren Eignung für die spez. Einsatzzwecke
• Sie bringen methodische Kenntnisse über Statistik, Modellvalidierung, Hyperparameter-Optimierung, spezifisch auch Feature-Engineering mit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Sie selbstverständlich
• Sie sind vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) und bringen Kenntnisse in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Modelle mit.
• Sie besitzen ein gutes Verständnis für Feature Engineering. Modelltraining und Modellbewertung
• Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab

Bitte bewerben Sie sich in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 07.10.2026 unter folgenden Link:

Vergütung:

Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.

Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellte sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.

Informationen zum Datenschutz finden Sie unter:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW

Adresse Schifferstr. 10, 47059 Duisburg