Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.

Zwingend notwendig sind:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) sowie Promotion in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Ausgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von FEM-Anwendungen unter Verwendung programmierbarer FE-Software (z. B. FEniCSx), einschließlich der Implementierung von Materialmodellen, Elementformulierungen oder numerischen Lösungsverfahren
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung
• Erfahrung in der Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learnings
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Präsentations- und Publikationsfähigkeiten

Wünschenswert wäre darüber hinaus:

• Erfahrung mit Scientific-Machine-Learning-Ansätzen, insbesondere PINNs und Neural Operators (z. B. DeepONet, Fourier Neural Operators)
• Kenntnisse in den Bereichen Unsicherheitsquantifizierung, inverse Probleme, Bayes'sche Inferenz oder Parameteridentifikation

Außerdem sollten Sie Folgendes mitbringen:

• Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit

• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft

• Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise

• Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit

• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten

• Mobiles Arbeiten

• Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen

• Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.

• Gute Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben

• Work-Life-Balance

• Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand

• Vielseitige Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik.

• Zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima

• 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer 5-Tage-Woche sowie arbeitsfreie Tage am 24. und 31. Dezember

Wir bieten:

• Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
• Vernetzung und Austausch in unseren interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM Digitalisierungsevents, um gemeinsam mit unseren Expert*innen innovative Lösungen zu entwickeln.
• Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung – moderne Programmierparadigmen, Anschluss an das elektronische Laborbuch und Entwicklung von Metadatenformaten und Ontologien – durch praxisnahe Lernformate wie Workshops, Online-Kurse und kollaborative Trainings mit gebündelten Wissensquellen.
• Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für digitale Innovationen.

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