Das Forschungsinstitut für Technik- und Wissenschaftsgeschichte des Deutschen Museums führt Forschungsprojekte auf dem Gebiet der Geschichte der Technik und der Naturwissenschaften durch, organisiert wissenschaftliche Vortragsveranstaltungen, Tagungen und Workshops, betreut zahlreiche Gastwissenschaftlerinnen und Gastwissenschaftler des Museums und ist an der universitären Lehre der Münchener Hochschulen beteiligt.

Wir suchen Sie in Teilzeit (80%) als

wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) für den Bereich „Geschichte der Künstlichen Neuronalen Netze“

Im durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderten Projekt „HIKI – Historische Zeitzeugnisse der KI-Forschung in Deutschland erfassen und sichern: Grundlagen für ein Zentrum zur KI-Geschichte“ soll im Zuge der historischen Aufarbeitung der KI-Technologien in der Bundesrepublik Deutschland die Geschichte der künstlichen neuronalen Netzwerke untersucht werden, das Verständnis dieser Technologie und ihrer spezifischen, bundesdeutschen Entwicklung gefördert und zentrale Quellenbestände gesichert werden. Der Vergleich mit Entwicklungen in den USA wird Einblicke in die Handlungsmöglichkeiten von Forscherinnen, Forschern und Forschergruppen und Auskunft über Erfolge und Misserfolge verschiedener Steuerungsinstrumente geben. Durch die Klärung von Begriffen sollen die Debatten über die Unterschiede natürlicher und künstlicher Intelligenz bereichert und durch die angestrebte Analyse von Denkstilen und Problemlösungsstrategien wertvolle Beiträge zur öffentlichen Debatte um die KI-Forschung geliefert werden.

Ihre Aufgaben

historische Forschung zur KI-Technologie "Künstliche Neuronale Netze" (KNN) in Deutschland
Sicherung und Auswertung von Materialien in Vor- und Nachlässen
Sichtung und Bearbeitung von Quellen in Archiven
Durchführung und Auswertung von Oral-History-Gesprächen zur Geschichte der KNN in Deutschland
Anfertigung einer Monographie zur Geschichte der KNN in Deutschland
Vorstellung der Projektergebnisse in Beiträgen zu Workshops und Tagungen
Publikation der durch diese Resultate erweiterten Wissensbestände