Fraunhofer-Gesellschaft e.V.fraunhofer.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d): Datenbasierte Produktionsverbesserung
- Standort
- Münster
- Remote
- Hybrid
- Anstellungsart
- Vollzeit, Teilzeit
- Erfahrung
- Mid-Level
- Bereich
- Software, Daten & IT
- Bewerbungsfrist
- 31.08.2026
Heute
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d): Datenbasierte Produktionsverbesserung
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen.
Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d) bist du Teil des Bereichs »Digitalisierung der Batteriezellfertigung« mit Fokus auf Data Science und KI. Unser Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau, Betrieb und Erforschung der Digitalen Infrastruktur der Batteriezellfertigung sowie der datenbasierten Verbesserung der Batterieproduktion. Ein Teil davon betrifft die Konzipierung, Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Anwendungsfällen im Kontext der Batteriewertschöpfung.
Hier sorgst Du für Veränderung
- Im Rahmen Deiner wissenschaftlichen Tätigkeit befasst du dich mit der datenbasierten Verbesserung der Batteriezellproduktion – von einzelnen Produktionsanlagen bis zur Fabrikebene sowie entlang der gesamten Batteriewertschöpfungskette von der Materialdatenbasis bis zur fertigen Zelle.
- Du identifizierst und konzipierst datenbasierte Anwendungsfälle entlang der gesamten Batteriewertschöpfungskette.
- Du bereitest heterogene Produktions- und Prozessdaten auf und entwickelst Data-Preprocessing-Pipelines für analytische und ML-basierte Anwendungen.
- Du entwickelst, implementierst und deployst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung.
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