Wir denken in Ergebnissen, nicht in Aufgabenlisten. Wenn du erfolgreich bist, sieht das so aus:
Monat 3 (Ramp-up)
Monat 6 (Performance)
Monat 12 (Scale)
Schön zu haben: Kenntnisse in Python oder R, Erfahrung mit ETL-/Data-Pipelines und Cloud-Data-Warehouses (z. B. BigQuery oder Snowflake), ein Grundverständnis von Statistik und Forecasting sowie Erfahrung im Energiemarkt oder einem anderen datenintensiven, regulierten Umfeld
jobs@rabot.energy
IR, Legal & Finance
Berlin, Germany
Estimate based on 13 job ads with stated pay from the last 6 months on baito. This is not an offer from this employer.