DevOps Specialist (m/w/d)

Über uns: Vista Remote Sensing in Geosciences GmbH ist ein innovatives Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Fernerkundungslösungen. Wir übertragen aktuelle wissenschaftliche Methoden in operative, digitale Services für nachhaltige Landwirtschaft und Ernährungssicherheit. Unsere Arbeit verbindet die Bereiche Wasser, Energie und Ernährung, um zukunftsorientierte Lösungen für Institutionen, landwirtschaftliche Betriebe, die Agrarindustrie und die Energie- und Finanzwirtschaft zu schaffen. Dabei arbeiten wir eng mit Partnern aus Praxis und Forschung zusammen und bieten ein dynamisches Umfeld für technologieaffine Fachkräfte.

Weitere Informationen zu uns finden Sie unter www.vista-geo.de

Als DevOps-Spezialist:in unterstützen Sie die Entwicklung, den Betrieb und die Skalierung unserer digitalen Fernerkundungsservices und Digital Twin Lösungen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines, die Integration neuer Softwarekomponenten in bestehende Systeme sowie die Automatisierung von Deployments. Sie betreuen Container-Orchestrierungslösungen, überwachen die Systemstabilität und optimieren die Infrastruktur auf Linux-Basis, sowohl in On-Premises-Cluster als auch auf Cloud-Plattformen (z. B. Azure). Außerdem arbeiten Sie eng mit Entwicklungs- und Datenexpert:innen zusammen, um robuste, sichere und skalierbare Plattformen für unsere Kunden bereitzustellen.

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im IT- oder technischen Bereich.

• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und sind mit modernen Entwicklungsprozessen und -werkzeugen vertraut.

• Sie besitzen Erfahrung in Continuous Integration und Integration von Anwendungen, einschließlich Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines.

• Sie bringen praktische Erfahrung im Umgang mit Kubernetes oder vergleichbaren Container-Orchestrierungssystemen mit.

• Sie verfügen über gute Kenntnisse in Linux-basierten Systemen, inklusive Administration, Monitoring und Automatisierung.